AI大模型相关面试题(含答案解析)
问题一:目前 主流的开源模型体系 有哪些?
问题二:prefix LM 和 causal LM 区别是什么?
问题三:大模型LLM的 训练目标
问题四:涌现能力是啥原因?
问题五:为何现在的大模型大部分是Decoder only结构
问题六:大模型架构介绍
问题七:LLMs复读机问题
问题八:LLMs输入句子长度理论上可以无限长吗?
问题九:什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
问题十:各个专业领域是否需要各自的大模型来服务?
问题十一:如何让大模型处理更长的文本?
#大模型#
问题二:prefix LM 和 causal LM 区别是什么?
问题三:大模型LLM的 训练目标
问题四:涌现能力是啥原因?
问题五:为何现在的大模型大部分是Decoder only结构
问题六:大模型架构介绍
问题七:LLMs复读机问题
问题八:LLMs输入句子长度理论上可以无限长吗?
问题九:什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
问题十:各个专业领域是否需要各自的大模型来服务?
问题十一:如何让大模型处理更长的文本?
#大模型#
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