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01-22 13:26
清华大学 Java
加班真的很不爽的
加班真的很不爽,这话一点都不夸张。白天写不完的需求,被推到深夜;本该属于生活的时间,被一句“紧急一下”悄悄拿走。人坐在工位上,代码还在跑,身体却早就开始报警。这几年,经常能看到“某某程序员因长期加班出事了”的消息。标题冰冷,几行字带过,却是一个人透支健康、压缩人生后的全部结果。需求会迭代,版本会更新,但倒下的人,没法重启。最讽刺的是,加班常被包装成“奋斗”“责任感”,可身体并不理解这些词。它只记得熬过的夜、错过的饭点和被忽视的疲惫。等问题真正出现时,项目还在继续,工位很快会被填上。工作很重要,但不该用命来换。能拒绝的加班就拒绝,能白天解决的事别拖到深夜。代码可以慢慢写,人生却没有回滚键。
找工作以来,你最看不惯_...
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01-21 18:42
已编辑
字节跳动_Tiktok_前端开发(实习员工)
27双非非科班4段实习从字节tt到腾讯wxg
前言:半年多没写牛客了,因为一直都在你节打黑工,感觉组内转正应该无望,好在拿了wxg的offer,不然感觉就玉米s了 ,也不会有心态去接着面试啥的至今的历程:大一进了双非文科专业,感觉天崩开局,再到后面转到计算机,以为能真从学校学到点东西,然后发现计算机专业也不教技术,大一下开始接外包,再到大二寒假开始实习,然后两段中小厂实习之后来到了字节tt,然后在这边干了半年多,但是依然因为一些客观原因,感觉转不了了,好在期间拿到了鹅wxg的offer准备去广州开启新旅程了,要和北京节说再见了
怪我总敏感多疑:
古希腊掌管前端的神
双非有机会进大厂吗
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2025-12-24 15:25
已编辑
门头沟学院 前端工程师
记录鼠鼠第一次面大厂(已挂附面经版)
是腾讯的csig腾讯云,前天晚上九点突然打电话约面,激动的通宵学了一晚上,第二天状态很差改了今天(以后再也不通宵学习了)感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写+场景,无八股无项目无算法,打击真的很大,全是在面试官提醒的情况下完成的,自己技术方面真的还是有待提高,实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样,很注重编码能力和解决问题的能力,然而我这两个方面都很薄弱,面试官人很好很耐心的等我写完题目,遇到瓶颈也会提醒我,写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动,到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦,如果能去实习还是很开心,但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问:在链接里见过什么部分?用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行,返回 Promise,这个任务可能会失败,请实现 retry 方法,返回新方法,可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数,默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释,用到泛型第四题:在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现(应该就是 message 这个组件)怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来
不知道怎么取名字_:
技术这个东西,太杂了,而且要下功夫的
查看5道真题和解析
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01-23 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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