前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

可能是我见识太少了

😭找不到实习

三月的时候焦虑到睡不好。四月底了，还没拿到满意的offer，但心态好很多了。说说中间发生了什么，给还在等消息的同学参考一下。 【为什么三月那么焦虑】我三月初投了十几家，精投，认真看JD，以为质量比数量重要。结果投出去大半石沉大海，一面约来的很少，身边朋友陆续有消息了，我连一面邀约都没几个。那段时间真的很差，每天刷招聘软件，刷到凌晨，睡不着。【转折点】一个学长告诉我：数量不够。前端行情这几年不好，一定要投够数量，不能精投。三月底我用网申助手批量补投了三十家（填表一下午就搞定了，省去手动输入），开始陆续有一面约来。最后offer里有两个就是这批投的。数量是我三月最大的问题。【心态为什么平了】一是投...