百度提前批大模型算法一面

📍面试公司:百度
🕐面试时间:25.08.06
💻面试岗位:大模型
❓面试问题:
自我介绍 10min
聊了简历中的一段经历
介绍技术方案 10min
面试官提问环节 15min
1. SFT和RL的数据量,数据怎么构造的?
2. RL的方法?怎么使用KG修改reward的?
3. PPO和GRPO的区别?
4. 基座的选择?
5. KG如何构造?
6. 如何在KG上进行的RAG?
7. 传统RAG的流程?其中有哪些可优化点?
手撕 8min
连续最长无重复字符子串
反问 7min
业务方向、技术方案、可使用GPU资源
🙌面试感想:
总体压力不大,更多是在聊项目细节,穿插几个相关的八股,手撕也很简单
#发面经攒人品#
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HoePointer:把重点可以标黑,简历精简一下,然后把你的项目放在 github 或者 gitee 上面,readme 写好看一点(一般面试官有可能会翻你的网页)
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05-04 17:20
武汉大学
已注销:技术栈删了,让ai把你的项目丰富化,干的活太少了,像是写了个demo,起码一个项目四点重要内容,内容用技术栈描述,取得了什么进展,简历大部分都留给项目,其他的压缩
如何写一份好简历
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