秋招offer

日常使用那些集合，hashmap底层原理，1.7和1.8有什么不同，如何扩容的，concurrenthashmap怎么保证线程安全的慢接口从慢sql方面怎么优化，如何定位，如何优化，索引的原理，索引失效的情况、建索引的原则，b+树的结构，优势慢接口从缓存方面怎么优化，缓存一致性如何保证，延迟双删和旁路缓存的取舍，缓存什么数据，redis数据结构慢接口从异步方面怎么优化慢接口从多线程方面怎么优化，线程池任务执行流程，future的优势，日常用哪些线程池，forkjoinpool了解吗实习中如何管理代码分支的，尤其是多人开发同一个项目，如何测试感觉每一项优化场景都聊的蛮多的，总共45分钟

此刻的我，仿佛站在一场浓雾弥漫的十字路口。表面上维持着投简历、刷面经的日常节奏，内心却经历着剧烈的潮汐——每次面试前的短暂亢奋，总在结束后迅速退潮，留下自我怀疑的沙砾。深夜查看邮箱的机械动作，已成为挥之不去的仪式性焦虑。最消耗能量的并非失败本身，而是那些悬而未决的等待。在“人才池”里浸泡的每一分钟，都让自信缓慢溶解。我开始反复咀嚼面试官的每句反馈，像解读晦涩的谶语；甚至对熟悉的专业问题产生陌生感，这种思维的滞涩比任何否定都更令人恐慌。但我仍在学习与这种状态共生。允许自己在周五晚上彻底崩溃，用眼泪释放压力；也规定周末必须走出房间，让阳光和咖啡香修复情绪的褶皱。或许求职季的真正收获，不是那个最终的offer，而是我们在漫长等待中，学会如何接纳一个并不完美但始终坚持的自己。

前言大家好，我是田螺。分享一道网上很火的腾讯面试题:亿级用户排行榜怎么设计呢？换种说法，王者荣耀亿级排行榜，如何设计？本文田螺哥从面试的角度，跟大家一起探讨一下，如何回答更好呢？数据库的order by为什么不行？为什么Redis是排行榜的“扛把子”？Redis扛亿级数据可能存在哪些问题以及对应解决方案实现方案：分治巨人的肩膀，前人踩过的坑1. 数据库的order by很多小伙伴，一提到排行榜，就想到数据库的order by。比如微信运动的步数排行： select * from user_info order by step desc  这个实现没有问题的，如果表的数据量少的话，反而推荐这样实...

50分钟 全程实习拷打，一个实习经历的所有工作职责都单独领出来介绍，拓展场景问题。投的后台开发岗，被分到了大数据方向反问：是否是大数据相关的岗位没有涉及大数据技术栈，是否看重有大数据技术栈的经验