也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

找嵌入式工作，很多人不是能力不够，而是简历一上来就写乱了。嵌入式简历和其他岗位不一样，招聘方最想看的不是你会不会写漂亮话，而是你做过什么平台、用过什么芯片、熟不熟协议、有没有项目落地经验。所以简历模板一定要解决一个核心问题：让面试官一眼就能抓到你的技术栈、项目经历和岗位匹配度。这套模板为什么好用？个人信息放在最上面，求职意向直接写清楚不绕弯子，面试官打开就知道你投的是嵌入式软件开发，不会让人猜。专业技能单独成块，技术关键词集中展示像 STM32、FreeRTOS、UART、SPI、I2C、CAN、MQTT 这些内容，最好前置。因为嵌入式岗位筛简历，本质上就是先扫芯片、协议、系统、工具链。教育背...