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安德鲁5
2024-09-24 17:56
南京理工大学 建模仿真工程师
发布于陕西
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云箭offer
25秋招,有人拿到湖南云箭offer了吗
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门头沟学院 硬件开发
同问,友友有消息了吗
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发布于 2024-10-23 11:00
湖南
菜鸡永远0offer
西北工业大学 Java
不是才开几天吗 怎么可能有人offer
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发布于 2024-09-29 01:34
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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2025-12-05 18:09
已编辑
广东药科大学 后端工程师
兄弟们走路不要刷牛客😭
手机掉到地铁缝里很正常但是掉里面手机页面还显示牛客页面这就很好玩了
真的很糟糕:
哥们绝对是人才,手机掉了还有心情拍照
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01-24 19:44
复旦大学 Java
关于如何写简历里面的项目的问题
项目中还是尽量避免单纯用技术栈实现了这个技术本身就有的功能这种写法
互联网公司评价
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