京东三面后无消息

第一次在牛客发面经 回馈一下社区bg 9本 在实习中 想着练习一下面试 保持状态有点乱 因为是面后回忆的两个面试官 其中一个是leader 一起问的 一面面试官问基础实习 项目 leader问agent白屏问题怎么解决sse网络中断怎么办字体包还是切图怎么切图为什么要有fiber 跟vue的diff有什么区别？canvas跨域 清晰度怎么调？宏任务微任务agent了解吗怎么用ai技术方案怎么写 ai还是自己openclaw为什么爆火agent发展的趋势openclaw的缺点 回答安全边界 token爆炸自己的优点缺点figma mcp还原度ai coding和自己写的占比在这待多久了 为什么想出来找机会（为了保持状态 ）agent的memory 短期记忆长期记忆 短期记忆说了上下文 compact model 长期记忆说向量数据库之类的 memoryReAct架构用过吗 我说cursor claude code都这样吧  跟他解释了一下ReAct架构更喜欢c端还是b端用什么model qwen和claude的区别做过什么性能优化如果你重构用什么model毕业后两年的规划反问：京东用cursor吗 这是jdy暑期实习吗已oc

1. 先说一下你对 LLM 的基本理解，预训练、指令微调和对齐分别在做什么LLM 本质上是一个大规模参数化语言模型，训练目标通常是根据上下文预测下一个 token。预训练阶段主要靠海量通用语料学习语言规律、知识分布和上下文建模能力，这一步决定模型的基础能力。指令微调是在预训练模型之上，用更贴近问答、助手式交互的数据继续训练，让模型学会“按要求回答”。对齐通常是进一步让模型输出更符合人类偏好和安全要求，比如减少胡说、提升可控性、避免明显有害输出。如果从工程角度看，预训练决定上限，微调决定风格和任务适配，对齐决定可用性。2. RAG 的核心流程是什么，为什么它能缓解大模型幻觉RAG 一般分成文档切...

昨天上午11点面完的hr面，面过三次京东健康，第一次投的数据分析岗，一面了解到我不熟悉数据分析就草草结束了，第二次一面被刷，理由是沟通不够顺畅，第三次（也就是这次）只有一面问的技术多点，答的也不是很行也还是给过了，二面全程聊天加稍微带点项目，三面也是聊天加带点项目，现在一直卡在面试中，我这种情况是不是被筛的概率很大啊。（反问hr多久能出结果，回复是一两天内）😰😰😰

这个真的太重要了。被抓包的话不仅尴尬，还可能影响你拿推荐信。隐藏求职意图的技巧1. 不要在公司电脑上投简历/查邮件这个是铁律！公司电脑可能被监控，而且万一leader突然过来看你屏幕，当场社死。我都是用手机或者自己的笔记本。公司WiFi也尽量别连，用自己的流量。2. 接电话要小心HR突然打电话过来是最容易穿帮的。我的做法是：所有投过的公司都备注好名字看到陌生号码不要在工位接，走到楼梯间或者厕所如果在开会没法接，会后第一时间回过去，说刚在忙有次我在开会，HR打电话过来，我直接挂了，然后发短信说"不方便接听，一小时后给您回电"。还好那个HR比较nice，说没问题。3. 请假理由...