腾讯云智 后台开发二面 4.10 已oc

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感觉自己语速还是太快了,好几次还打断了面试官的话QAQ,要注意改进
不愧是数据部,问了好多数据优化,文件写入相关的东西,也算答个七七八八

无八股无手撕 感觉有点希望哈?许愿许愿后续
闲聊:
1.你是Java是吧,我们业务和数据相关与深度学习相关的,主语言Python能接受么?
2.学校在哪?老家在哪?(跟上次面试官一样)
3.实习大概能多久,时长几个月呢?你们不要求课程嘛?
反问
1.大概多久消息? 后续HR反馈,多关注系统
2.python基础要求样? 不要求,我们提倡看得懂的,不与要花里胡哨,最简单的语法就好了
3.numpy之类的python类库需要学习么? 看你个人时间,时间充足就学学,入职之后再学也没问题,看重一个快速学习能力

项目拷打:(基本都和我的项目相关):
1.自我介绍
2.小米训练营是个啥?
3.说说你的项目叭
4.Langchain本身功能就很齐全了,那么你做了什么功能呢?
5.怎么实现的智能调用?
6.MCP技术了解过么?有了MCP还需要这个FunctionCall么?
7.RAG是你搭建的还是直接调用框架本身?(这个面试官是真的懂)
8.还有了解过其他框架么
9.你为什么用Zset实现对话记忆功能的?
10.id怎么设计的?雪花算法的优缺点?
11.其他的主键设计呢?自增有什么好处?分布式id有什么好处?
12.有没有尝试结合业务场景?
13.manus了解过?你觉得怎么样?
14.网盘文件存在哪里?有了解过云存储么?
15.你觉得有亮点的技术?RandomAccessFile(面试官说还可以,算一个亮点)
16.大文件的写入还有什么可优化的点?
17.内存映射技术,零拷贝?
18.经典数据一致性问题?
19.canal的话怎么解决?这样不会有缓存一致性嘛?
20.写redis的时候redis挂了怎么办?
21.普通的双写结合spring的事务,也可以保证事务啊?和canal有什么区别呢?
22.让你设计一个RAG你要怎么做?
23.让你设计一个向量数据库,一亿个数据,你会怎么加速检索的速度?

后续：4.14进入HR阶段
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