简单介绍一下作者，辽宁人，东北某末流985本科电子信息工程专业，保研到国科大某京所，研究方向是遥感方向的CV和模型轻量化加速。无顶会，只有两篇遥感方向的SCI期刊。没有大厂实习，只有一段创业公司和一段医疗器械公司的远程实习（课题组老师不放实习，只能找远程的），没有国奖，没有任何竞赛经历。    offer方面，正式offer阶段的有：oppo-机器学习算法工程师-成都（已签三方），招银网络科技-算法工程师-成都（已拒），科大讯飞-AI研究算法工程师-合肥（已拒），沐曦电路-AI基础软件设计工程师-杭州（已拒），浪潮云州-AI算法工程师-北京（已拒）。    意向阶段的有：元橡科技（北京一个自动驾驶公司，因为没法提前实习，所以最后没有发offer），北极雄芯（因为北极雄芯的北京部门，必须要额外申请，大概率要去西安，所以拒绝了）。    进面但是挂掉的有：浙江大华，理想汽车，高德地图，阿里，淘天，快手，影石360，小米，旷视科技，海康威视。    简历/笔试没过的有：小红书，百度，大疆，地平线，网易，字节，蔚来汽车，宽德投资，比特大陆，美团等等。    其他剩下的都是投递完了，就再也没有一点消息的，还有一部分是自己进面试或者笔试了，但是不想再参加了。没有参加比亚迪、华为、中兴、tp-link的秋招，今年荣耀开的很高，但到现在荣耀也没看我的简历（Md服了，荣耀和tp-link今年两个大金主都没抱上）。    基本投递的方向都是算法岗相关的，如果有高性能计算/模型推理加速就会选择这类方向，如果没有就会投CV，如果CV也没有，就会投机器学习方向。    虽然跟很多发了CCFA，有大厂实习，有很好的学历的大佬们比，我的简历和offer都有很大的差距。但关于秋招的经验，也总结了几点，希望能给后面春招的同学，以及25届的同学，提供一些帮助：    1、八股一定要趁早整理，这是在秋招中性价比最高的事情    几乎所有的算法岗面试和笔试，都会有方方面面的深度学习、机器学习八股的问题，一个问题回答不上来，就会影响面试官对你在这方面知识栈深度的评价。    深度学习方面，常见的比如BN层，各类卷积，激活函数，损失函数，模型调参，反向传播，pytorch框架，tensorflow框架，transformer，GAN等等，这些要尽可能地细节。    机器学习方面，分类，回归，聚类这些方向的具体方法，原理，如果不是专门做机器学习方法，而是做DL的，不需要熟悉到可以推导公式的程度，但要对各自的特点，实现流程有一个清晰的认识，尤其是各自的优缺点，不同方法的对比等等。    编程方面，C++和python是考的最多的，很少会有公司考C，其中考的比较多的，智能指针，虚函数，容器，C++三个特性，深拷贝浅拷贝，堆和栈等等，东西也不多，一定要整理的很细。    如果是面试高性能计算/模型推理加速方面的岗位，也要准备好矩阵计算，量化，剪枝方面的问题。    2、哪怕是自己调用的开源库、开源方法，也要弄清楚他的原理    作者在科研or实习阶段，用过很多开源的库和方法，比如英伟达的tensorRT和DLA，腾讯的NCNN和TNN，英特尔的openvino等等，在第二段实习的时候，还接触过一些大模型的内容，比如dalle-2，LoRA迁移学习，stable diffusion等等。在面试影石360的时候，就因为没有弄清楚大模型的方法细节，挂掉了面试；在之前的面试中，也因为介绍的比较简一，被旷视的面试官评价整个简历上面的工作更偏工程。    确实现在很多做算法的同学，都是在叠开源的trick，但是我们可以把我们的工作，包装的更好。弄清楚调用的开源的库和方法的原理，不仅利于大家应对面试时出现的问题，在介绍自己的工作时，把本来一句话带过的工作，讲出这个方法的亮点，也比直接一句：使用了xx工具，会带给面试官更深刻的印象。管你是不是我做的，我能讲出来，代表我这个会，我能做出来东西。    3、leetcode的重要性    这个其实就不言而喻了，leetcode的重要性大家都懂。很多公司面试的时候不用一定写出来代码，有一个思路或者伪代码也可以，大家在刷leetcode的同时，也要对该方向的问题归纳一个统一的思路，这样可以在自己手撕代码不成功的时候，尽可能保留面试官对自己的印象。    4、简历的投递时间    很多公司都在7月中下旬开始了提前批投递，为了拉高秋招的热度，会很突出的宣传，offer是先到先得的，但其实并不尽然。每一批意向的发放，都是要将该批次的同学进行排序以后，才会发放意向。因为在公司开启秋招以后，大家不必急于马上投递，大家准备一周的时间，针对性修改一下简历，准备一下面试的八股内容，也是完全来得及的。因为很多公司投递了以后，就不允许修改岗位和简历了。更有严格的，像小红书，在提交简历阶段，没有第二次的投递预览步骤，作者就是因为这个原因，小红书投递错了岗位，在同样的笔试时间和大疆撞车，直接选择放弃了小红书。    当然如果一个公司在8月份开始秋招，9月份才投递简历，那这样是风险很大的，很可能因为上一批次人满了就不会再继续捞简历面试。等捞到你面试的时候，可能都是秋招offer第一批被拒结束了。    5、了解秋招信息的渠道    作者了解秋招信息的渠道，集中在各个学校的就业公众号。大家不要只关注自己学校的公众号，因为每个学校同一天发布的招聘信息是不一样的，多关注几个学校的就业公众号，才能不漏掉这些招聘信息。    内推链接和内推码，可以直接在牛客上搜索，很多公司都会在上面有员工发布自己的内推码和内推链接，虽然内推没什么用，但是没有走内推，有时候还是很影响效率的。    除此之外，boss直聘，智联招聘，51job上面，也会有一些秋招的信息，大家如果秋招进度不是很好，也可以在上面看看，有没有适合保底的秋招岗位。    很多大厂or公司，都有自己的招聘公众号，可以提前关注一下，第一时间获取招聘信息。    6、作者自己的秋招面试/笔试经历    作者在7月中下旬开始准备秋招，第一个面的公司是快手的多模态岗位，大概进面的原因是我简历上写了遥感的多模态，但进面了以后发现，他们要的多模态是文本+图像的多模态，做内容审核，而不是我这种不同传感器的遥感多模态，因此聊了聊，大家默契的结束了。    第二个面的公司是oppo，也就是最后签三方的公司，base成都，面我的是做模型的终端移植加速的团队。一面是项目和算法题，二面是深度学习八股，三面是hr面，四面是软工的主管面。其实当时还没有去成都的想法，但仍然好好准备了，没想到最后成了自己最理想的offer。    再到后面，进了8月份，面试就很多了。影石360的一面难度很低，二面突然一下改了画风，问了很多很细的大模型模型结构细节方面的事情，由于自己并没有做这方面的准备，所以面的很惨，当天就挂掉了。但幸亏有这个公司的面试，让我开始好好准备大模型的算法细节。    8月的秋招很多集中在阿里系，阿里总部的面试难度很大，而且编程题很贴近业务，不同于数据结构的算法，更像自己要解决的难题，跳出了leetcode的范畴。淘天的面试难度不大，但是会问很多八股方面的问题，淘天的笔试难度比较大，跟字节的笔试风格很像。高德地图投递的是做AI平台方向的，没想到一聊是做大模型，可能现在很多公司都在做大模型，但这种招聘要求上面不写清楚的确实很坑的。    美团的笔试很简单，很容易5个AC，而且美团会给两次机会，所以主要的筛选在简历上。    字节的笔试难度很大，三道编程题，融合了很多数理统计方面的内容，一般出现的问题是自己用的思路不好，太粗暴繁琐，所以导致的超时，部分测试用例不通过。    百度有个岗位也捞了自己进面，是移动软件开发，写安卓或者ios的，可能因为自己简历上有基于NCNN框架写安卓接口的经历。但是面试官和我都对这个面试很有疑惑，我俩进了面试间，花了5分钟确认了一下，出来了。    浙江大华的面试体验很差，一面是电话面试，二面也是电话面试，但一面还有提前的约时间，二面甚至没有约时间，直接打了过来，而且问的也很仓促。    面小米的时候，估计是被泡池子了，一面面试官说一轮没啥问题，然后就再也没有后面的消息，甚至现在那个岗位还在流程中没有挂掉。    腾讯的笔试和自己的一个说唱比赛冲突了，虽然为了说唱比赛，放弃笔试是个很抽象的行为，但是放弃腾讯的笔试确实不心疼。腾讯这两年秋招的情况大家也知道，自己的水平确实根本没法碰瓷鹅厂的offer。但是最后，不仅说唱比赛一轮游，笔试也没过。    海康威视是面试体验最差的公司，8月份投递的岗位，10月8号面试，把所有人拉了一个钉钉群，预约了每个人的面试时间，进去做了自我介绍，然后问一下自己认为最好的项目，接下来面试官说：”我们这边是做AI算法加速的，你介绍的关系不大，你做过异构计算和高性能计算吗？“，但其实招聘要求上提到了剪枝量化等等。然后我简单介绍了一下做过的矩阵加速的工作，接下来面试官说：”我知道你在这个方向的技术栈了“，然后就结束了面试，也没有反问机会。    理想汽车，我投递的是理想+的岗位，做算法模型优化。一二面很简单，三面也就是最终面（理想汽车是没有HR面的），难度一下上来了，问了20多道八股，很多是矩阵计算、深度学习框架方面的问题。虽然尽力答上来了大多数，但还是挂掉了面试。    招银网络科技，笔试面试都很简单，他们一共几个业务方向：人脸识别、大模型、推荐算法。想拿他们的SP的话，首先要地区靠南，这样会更早面试，更早进SP池子，更早发offer，要不然后面排序留给自己的很少了。其次，学校的BG，论文等级，有没有奖项，竞赛就很重要了，因为面试难度很低，所以学历和简历就成了评价的重要标准了。面试会写题，但很简单，算法岗的话，也会问一些SQL的问题，当然不会也不影响。    科大讯飞的一面是八股，二面是项目和科研思维，三面可有可无。一面八股问的很细很多，二面问的很飘渺，三面的话，面试官跟我说，前面两面评价很好，如果我笔试成绩高一点，就没有三面了。科大讯飞的面试很关注你是否单身，是否介意工作地点问题。    沐曦电路笔试以C语言为主，难度不大，是大一学过的内容，面试的话，难度也比较小。拒绝的原因，大概是去年沐曦砍了一整年年终，而且到现在也没有涨薪，如果月薪不够高的话，年终又指望不上，作为一个创业公司确实不太稳定。    这里面有几个公司是投递以后不能修改简历的：大疆、蔚来、小红书、科大讯飞，印象比较深的是这几个。大多数公司都是不允许修改岗位的。    7、作者的offer选择理由    其实最后，涉及到选择的只有：招银、oppo、沐曦、科大讯飞四家。    招银的缺点在于薪资不够高，虽然在招商银行旗下，但只是招银的全资子公司，更像一个不那么累的互联网。在没有稳定编制和轻松工作环境下，招银的劣势就体现出来了，而且招银月薪少，很多是以福利补贴和年终奖的形式发放，这个也是很多类似单位的缺点，现在经济形势不好，钱只有真的到了自己手，才算是自己的。作为一个东北人，很难在薪资不够吸引的情况下，去西南这么远的城市。    沐曦的缺点在于，0年终的黑历史，很久没有涨薪的情况，以及在同类型行业上并不算顶尖，顶尖的有摩尔线程和壁仞。但是杭州这个城市还是很好的，如果沐曦可以拿满所有的年终和月薪，其实薪资上也很不错，但有更好的选择情况下，沐曦一定会放弃的。    科大讯飞其实挺好的，在AI算法上也有投入，薪资也不错，研究院的工作，也不像教育强度那么大，但是唯一的缺点就是合肥的城市，这个是最大的缺点。一个东北人，在北京上学，去二线工作很正常，因为北京压力太大，但是跳跃到合肥，这个落差感确实挺大的。     oppo呢，虽然它对我的吸引力，没有成都这个城市对我的吸引力大，但综合来看，oppo没有明显的短板，虽然不及BAT字节华为这种大厂的title，但也是手机厂top级别的公司，也在大厂的群体内，也就果断签了opp的三方。    这就是今年秋招的所有经验和故事，祝大家都有美好的前程，可以在未来的工作生活中，找到属于自己的一席之地，点亮自己的光和热。