专升本-三本的实习与校招之路

推荐 PicoAgents。这是一个专门用来学“多Agent系统”的教育框架，代码极简、注释清晰，几百行代码就能跑通Agent的推理循环和工具调用。看完核心源码，手撸一个“搜天气+查百科”的双工具Agent，用Python调用免费大模型API，跑通后写到简历上——能说清Agent的决策流程和工具调用原理，比调LangChain写死脚本含金量高多了。GitHub：https://github.com/victordibia/picoagents

1.自我介绍2.业务介绍，类似交付？3.介绍一下RAG4.topk 和rerank什么区别5.Agent范式6.基本的学习方法7.docker and 虚拟机8.k8s9.五层网络协议10.tcp 三次握手11.提示词工程怎么设计12.项目13.基本的数据结构---岗位和我不太符合~

背景： 本人西北大学软件工程专业大二，投递/被邀请的是腾讯云智相关产品实习岗位，方向和音视频 PaaS、实时互动、云产品相关。之前没有大厂实习经历，主要准备内容是自己的 AI 学习导航系统项目，以及腾讯云 TRTC、IM、PaaS、实时音视频的一些基础理解。这次是二面，结果暂时等待通知。整体体验比较好，面试官追问比较深入，不是压力面，更像围绕项目、AI趋势和岗位匹配度做讨论。一、开场和自我介绍开头先做了环境调试，确认收音和画面。之后是自我介绍。我主要介绍了自己的专业背景：软件工程大二，平时对技术和人文学科结合比较感兴趣，所以不只关注纯开发，也会关注产品、用户、技术趋势这些问题。然后解释了为什么会接受腾讯云产品岗的面试：一方面是对云产品和音视频方向感兴趣，另一方面也觉得实时互动和多模态 AI 的发展有连接点。二、项目深挖：AI学习导航系统这一部分是面试重点。我讲的是自己做的 AI 学习导航系统。项目背景是：很多大学生使用大模型时，只是把它当作搜索引擎，没有真正利用大模型做学习过程中的认知辅助。所以我希望做一个不是单纯聊天框的系统，而是通过学习流程和提示词脚手架，引导用户完成学习任务。我讲了系统的五阶段流程：目标输入学情诊断个性化规划任务执行总结报告任务执行阶段又拆成四步：结构建立知识理解费曼输出反思总结技术实现方面，我提到前端用 Vue，后端主要调用 DeepSeek、Claude、GPT-4 等模型 API，项目部署在云服务器上。这个地方没有展开太多技术细节，因为面试官更关注产品逻辑和问题价值。面试官主要追问：1. 这个项目解决的核心问题是什么？2. 为什么用户需要这样的学习流程？3. 它和普通 AI 聊天工具有什么区别？4. 用户反馈有没有做？5. 项目目前还有哪些不足？我的感受是，产品岗讲项目时，不能只说“我做了什么功能”，一定要讲清楚“为什么要做这个功能”。尤其是没有实习经历的同学，自己的项目就是最重要的证明材料。三、AI编程和教育方向讨论面试中还聊到了 AI 编程对教育的影响。我表达的观点是：未来很多细碎的工程实现会被 AI 降低门槛，比如普通接口、页面、项目脚手架等。但计算机基础不会因此变得不重要，反而会更重要。因为 AI 能生成代码之后，人更需要判断代码是否正确、系统是否合理、问题核心在哪里。面试官追问了一个问题：如果 AI 生成的代码有深层漏洞，仅靠基础知识能否 Review 出来？我回答的大意是：不能完全依赖基础知识，也不能完全依赖 AI。未来更可能是人和 AI 协同排查，人负责抓核心矛盾和判断方向，AI 辅助定位和解释细节。四、大模型幻觉相关问题面试官问到了大模型幻觉的问题。我提到了两个比较常见的方向：RAG，也就是检索增强生成提示词约束，通过结构化 Prompt 降低模型乱答概率面试官又补充了一种更严谨的方向，大概是通过数学证明、可验证代码、形式化方法来解决幻觉问题。这个地方我没有答得特别深入，但感觉面试官也不是要求我完全掌握，而是看我有没有基本认知，以及能不能接住进一步讨论。五、英语能力和信息获取面试官问了英语能力。我说四级 600 左右，六级 460 左右，六级没有专门备考。平时会用 Grok、英文搜索、YouTube 技术视频获取海外 AI 和技术动态。这个地方建议大家不要只说“我英语还可以”，最好补一句你平时怎么用英语获取信息，会更有说服力。六、职业规划和实习时间面试官问了职业规划。我说自己目前还在考研和就业之间摇摆，但越来越倾向于进入企业解决真实问题，尤其是 AI 应用、云产品、音视频基础设施这类方向。同时也说明了自己可以协调学校课程，保证每周 4 天左右的实习时间。七、对腾讯云音视频方向的理解我提到自己比较关注 TRTC 和 IM。我的理解是，音视频不只是直播、会议这些单点场景，它可能会成为未来多模态 AI 应用的重要基础设施。因为人最自然的交互方式不是文字，而是声音、画面、表情和实时上下文。未来 AI 如果进入教育、会议、客服、办公协作等场景，实时音视频能力会非常关键。这个观点面试官没有明显否定，后续也围绕实时互动行业认知给了我一些建议。八、反问环节我主要问了：后续流程大概有几轮作为候选人，后续应该重点提升哪些能力面试官反馈大概是，日常实习生流程可能比正式招聘短一些，后续建议重点深化实时互动行业认知，同时处理好学业和实习时间。九、个人复盘答得比较好的地方：1. AI 学习导航系统这个项目讲得比较完整，能说明背景、流程和设计逻辑。2. 能把自己的项目和 AI、教育、产品能力联系起来。3. 对音视频和多模态 AI 的连接有自己的理解。4. 面试过程中没有完全背答案，整体比较像真实讨论。不足的地方：1. 用户反馈不够结构化，项目还缺少更真实的数据验证。2. 对音视频 PaaS 的行业理解还比较浅，准备时间短。3. 大模型幻觉相关问题只答到了 RAG 和 Prompt，更深的形式化验证、可验证代码等方向了解不够。4. 职业规划还可以更坚定一些，不要显得太摇摆。十、给类似同学的建议如果你也是低年级、没有实习经历，但想面产品岗，我觉得最重要的是准备好一个能讲深的项目。不要只背产品八股，也不要只堆技术名词。面试官真正会追问的是：你为什么做这个项目？你看到了什么问题？你怎么拆解？你怎么判断有效？你后面准备怎么迭代？低年级不是完全劣势。只要能体现快速学习能力、结构化表达能力、项目思考深度和对行业的兴趣，还是有机会把面试聊起来的。目前结果等待通知，后续有进展再更新。

1.OK你给我讲一下这两个题的一个你做的一个思路。（括号匹配，反转链表）2.他的时间复杂度是什么样的？3.OK，面试题就到这里，然后你先简单自我介绍一下。4.有关的登录注册和优惠券的一个模块吗？OK你这里面有一些高并发的场景是吗？你讲一下整个系统的一个高并发场景是怎么设计的。5.是公司的架构还是你当时设计的。6.你从整个公司的架构，然后再到你负责的模块进行详细讲解一下。7.详细介绍一下你做的那个模块。 还有吗？8.你登录是用的JWT对吗？它的token是怎么刷新的？9.这套方案是你设计的吗？还是参考了别人这么设计。10.你一个token跟两个token的区别是什么？它的优点跟缺点是什么？11.你的单头单token，你们最开始的设计方案单token是不刷新的吗？12.你的双头肯的话，你的token数据不暴露在前端吗？去刷新那个token。那你单token不能这么做吗？13.这个方案是你们组内评审的对吧？对你有了解过，你有你有调过微信的相关的一些接口吗？14.然后高并发的话，你大概的一个或者说你们整个项目的一个架构是怎么设计的。我看还保证万QPS0超发，就从整个架构。从前端用户进来，然后到你的服务器，然后到你的数据库。15.用那个唯一的，索引是吧，你这个有多少台服务器。16.你的数据库mysql的配置是什么样子的？推荐当时评审的时候你有参与吗。17.那你的你这样子直接操作库的话，你的数据库如果被打死了怎么办？比如说你真的到万qps对吧？然后你可能如果到后面的话，你的流量越大，然后你的慢收口会越来越多。你的数据库已经处理不过来了，然后数据库打死了怎么办？18.那你查询躲不掉，你还有其他方法去判断这个用户有没有领过吗？19.慢查询的优化，一般的话慢射口是怎么优化的一个过程。然后索引失效的话，一般有哪一些方式会导致索失效，然后要怎么处理？20.mysql创建索引的语句，你口述一下。创建一个唯一索引。21.行，OK, 那我看一下你的你当时做的慢的优化主要是做什么东西？22.行，OK, 然后我再看一下。我看你有做过一些AI的东西，对吧？你这个是做了一个什么样的项目？你那个AI助手。23.OK，我这边暂时没有别的问题了，看看你有没有什么想对我们这边了解。还有一个就是你是哪里人？24.反问：25.评价1：怎么评价？首先我觉得你的那个题做的非常好啊，然后也做的很快，甚至你都没有花15分钟，而且思路也比较清晰。我感觉你自我介绍的时候，就是没把你的一些优势介绍出来。比如说你拿过很多程序设计的大赛的奖，对吧？你都没有讲。因为这是对于学生来说的话，这是你的优势。你们很多同学应该是没有拿过这个奖的。25.评价2：对你要把你的优势介绍出来。然后你的那个经历，我看你简历上那个经历，从25年8月到26年2月，这下面是空的，然后后面又是26年2月到至今。但是这里在这个莲雾自在的这个公司里面，它是有一些信息的。所以我前面问你我说不知道你在上面做了啥，然后得去看你下面的项目经验，而且你的项目经验又没有写时间，就是我不知道你的项目是在哪个公司做的，所以我就只能来问你。26.评价3：对，然后回答问题我觉得你可以简洁一点，就不要说太多了。尽量的话因为我们都是做技术的，不要跟人讲太多的业务。实施业务的话可能别人也不是很关心，你就讲整个是中间是怎么实现的，就纯讲技术就好了，我是这么想的，对。27.一周左右，我要把你的信息综合跟其他的一些面试者进行PK然后再综合给到评估，看谁能进下一轮。因为你这里的话是前面做了个笔试对吧？这是今天是第一次面试，然后总共是有四轮。对，今天才第一轮。对，所以周期会比较长，基本上每一轮都是在一周左右的时间会有一个反馈。然后这里可能觉得有一个五一了，可能要到51之后。结果。