还在盲目刷算法题备战华为 OD 机考的同学赶紧停手！可以认真参考下大佬这次 365.83分的高分答卷数据，满分 400，排名稳居前 22%，参考价值极高！第一道一星题——循环内存存取（82.5分/100）属于经典模拟题型，围绕环形缓冲区、内存对齐和区间重叠判定展开。解题逻辑固定，难点仅在边界处理：指针对齐绕回、空缓冲区判定、跨区间重叠校验，把边界逻辑理清楚，得分基本稳了。第二道一星题——美观的灯笼（100分/100）属于纯基础送分题，考察最长连续非递增子数组，一趟遍历即可完成求解，只需实时更新最长长度与起始下标，这类一星题是必拿分项，不能轻易失分。二星题——水站孤立站判定（183.33分/20...

孩子bg 双非本 末流985硕暑假竞争太激烈了，投了很多厂，字节，阿里，美团，快手，携程等等，但实际没有几个约面。目前就字节面两次 一次二面挂 一次三面挂现在想去找20-99人的厂，或者99-499人厂刷一段经历，有用吗，导师只放一段实习

记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似，从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面，三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了，实在太累+心态不稳，一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着，最后活也不想干，面试也不想面感谢字节收留了，听说强度不小（早10晚10），好在base在广州，希望顶住😥😥

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...