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目前只有很小的公司会要我的简历，没有面试邀约。请各位大佬指点一下，该如何改进。

楼主本人是 27 届毕业的双非研究生，一个刚改成大学的学院研究生，目前有两段实习 项目经历不少 但是感觉含金量有点低，大论文刚好是 linux ros2 路径规划方向的，但是现在没做完也没写上去。我总感觉自己的简历有点空，不知道还能再丰富什么。目前想多找点实习，最好是能找到暑期转正实习，有没有佬传授一下经验，我这样的能去什么公司啊😭

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...