9.4发疯日记

堆排序的实现 堆排序基于二叉堆数据结构，通常使用数组实现。构建最大堆或最小堆后，通过反复提取堆顶元素完成排序。 构建最大堆的调整过程： def heapify(arr, n, i): largest = i left = 2 * i + 1 right = 2 * i + 2 if left < n and arr[left] > arr[largest]: largest = left if right < n and arr[right] > arr[largest]: largest = right if largest != i: arr[i], arr[lar...

目前看到好多拿了带薪offer的人都说远超预期。xhs的sp能和别的厂的ssp打擂台了嘛？我的xhs还卡在一面，许愿一手二面。补一个别人的爆料：55k*16，这是开发能拿到了包？养死士呢？

第一次弄简历感觉好难啊，投了一些但也都石沉大海，问问还有什么修改意见啊

快速排序的基本原理 快速排序（Quick Sort）是一种基于分治思想的高效排序算法，由Tony Hoare于1960年提出。其核心思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，再分别对这两部分记录继续进行排序。 快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况下为O(n2)，但通过优化策略可大幅降低最坏情况出现的概率。它是一种不稳定的排序算法，即相等元素的相对位置可能在排序后改变。 快速排序的实现步骤 选择基准值（Pivot） 从待排序数组中选择一个元素作为基准值。基准值的选择直接影响算法效率，常见策略包括选择第一个元素、最后一个元素、...