简历上如何体现你的“AI”能力?
#简历上如何体现你的“AI”能力?#
从程序员角度,简历里写 AI 能力,别写“熟练使用 Claude、Codex、Trae、Cursor”,这句话基本等于没写。更有价值的是写清楚:我把 AI 放进了哪段开发流程,它帮我解决了什么工程问题,我最后产出了什么。
比如做一个后台管理系统时,我遇到的问题不是“不会写代码”,而是接口多、旧代码乱、联调成本高。我会先用 Cursor 读项目上下文,定位相关文件,快速理解业务链路;再用 Claude Code 拆重构方案,比如把重复的权限校验、参数校验抽成公共方法;写具体代码时,用 Codex 生成 CRUD、单测和异常分支;遇到报错或类型问题,再用 Trae 结合 IDE 上下文排查原因、给出修改建议。
但重点是,我不会直接复制 AI 的代码,而是会自己做 Code Review:检查边界条件、SQL 是否有性能问题、接口返回是否兼容前端、单测是否覆盖真实场景。
简历里可以这样写:在后台管理系统迭代中,使用 Cursor 理解代码上下文,结合 Claude Code 设计重构方案,利用 Codex 辅助生成接口逻辑和单元测试,并通过 Trae 排查联调报错;最终完成权限校验模块重构,减少重复代码,提升接口开发和自测效率。
这样写才像一个真正用过 AI 编程工具的程序员:不是为了显得“会 AI”,而是能把 AI 变成开发流程里解决问题的工具。
从程序员角度,简历里写 AI 能力,别写“熟练使用 Claude、Codex、Trae、Cursor”,这句话基本等于没写。更有价值的是写清楚:我把 AI 放进了哪段开发流程,它帮我解决了什么工程问题,我最后产出了什么。
比如做一个后台管理系统时,我遇到的问题不是“不会写代码”,而是接口多、旧代码乱、联调成本高。我会先用 Cursor 读项目上下文,定位相关文件,快速理解业务链路;再用 Claude Code 拆重构方案,比如把重复的权限校验、参数校验抽成公共方法;写具体代码时,用 Codex 生成 CRUD、单测和异常分支;遇到报错或类型问题,再用 Trae 结合 IDE 上下文排查原因、给出修改建议。
但重点是,我不会直接复制 AI 的代码,而是会自己做 Code Review:检查边界条件、SQL 是否有性能问题、接口返回是否兼容前端、单测是否覆盖真实场景。
简历里可以这样写:在后台管理系统迭代中,使用 Cursor 理解代码上下文,结合 Claude Code 设计重构方案,利用 Codex 辅助生成接口逻辑和单元测试,并通过 Trae 排查联调报错;最终完成权限校验模块重构,减少重复代码,提升接口开发和自测效率。
这样写才像一个真正用过 AI 编程工具的程序员:不是为了显得“会 AI”,而是能把 AI 变成开发流程里解决问题的工具。
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有参与ai相关业务会更好
ai提高效率才是最主要的
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