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完美世界丶内推官
2025-03-27 14:44
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昨天 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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2025-12-19 18:09
景德镇艺术职业大学 Java
这种简历有机会进大厂实习吗
牛客57020934...:
说实话小厂应该也挺喜欢你这种的,看起来能干活,学历不是那种硕博溢价很高,大厂学历卡死了,但社招和中厂可以多试试。
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01-03 18:14
商洛学院 算法工程师
找寒假实习,薪资没有要求,想学习经验
牛至超人:
您好,京东物流岗了解一下吗?负责精加工食品的端到端传输
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昨天 20:37
上海交通大学 算法工程师
MySQL慢查询优化流程
面试题简述如果你发现一个 SQL 执行很慢,你会怎么排查和优化?说说你的思路。面试官想听的1、是否有系统的排查思路;2、是否能体现先定位 再分析 后优化的思维3、是否能结合具体例子说明,而非泛泛而谈。面试示例回答我一般会按照以下流程排查慢查询问题:1、第一步:确认问题范围看是全局慢还是单条 SQL 慢。可以通过慢查询日志或性能监控定位。详情请参考:http://xhslink.com/o/3qMWUtzAc76由浅入深分析1、工具层面:slowlog、EXPLAIN、SHOW PROFILE、performance_schema。2、索引命中分析:最左匹配、范围查询、覆盖索引。3、逻辑优化:减...
查看1道真题和解析
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内推码还有用吗
接好运
谁问你了....
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求问岗位是哪个
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