安克创新_软件测试一面_2026面筋

面试时长约半小时公司业务：广告投流、素材生成、智能客服、视频剪辑自我介绍Redis分布式锁怎么设置？如何解决锁过期问题？续期时间？那看门狗机制的底层原理是什么？缓存一致性用的是先删还是先更新？有其他方案吗？了解延迟双删吗？有用过吗？AI对话中为什么用Redis缓存历史数据？用的什么数据结构？哈希？遇到大对象怎么办？有没有考虑过用List？TPS 5000-8000场景下，如何利用MQ进行流量削峰？MQ宕机了，有什么降级方案？有上过MQ集群吗？为什么用ES做向量存储，不用专门的向量数据库？Gateway做二次封装？怎么做限流的？自定义全局过滤器的执行顺序怎么控制的？那出现异常如何统一处理？你说你...

1、Function Calling 和传统工作流有什么区别？传统工作流是提前把流程写死，比如先做意图识别，再查知识库，再调接口，最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试，缺点是灵活性差，场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活，适合开放式任务，但稳定性会差一些，容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种，常见做法是：主流程用工作流控住，局部节点再放给模型做 Function Calling，这样既有灵活性，也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理？不能把所有历史对...

现在即使是测试，对于大型互联网公司的测试来说，基本上还是要往质量专项上以及相关AI专项上去转型了。传统的手工测试，接口测试，性能测试，压力测试。UI测试已经不能满足现在的岗位需求了，你不会一点提示词工程不了解大语言模型，没听说过agent没开发过mcp工具没使用过skills，没听说过小龙虾，没玩过openclaw，没使用claude来做AI coding，这些相对来说都是非常落后的，对于现在这个2026年的大AI跃进时代的。建议做测试，起码还是走马观花的，把那些东西看一看，一个是基本的代码语法，另一个就是相关的这些AI知识，你去面试的时候，你如果会相关的AI知识，具备相关的AI能力的话，即使是做一个dify的工作流啊这种简单的东西。你到时候谈薪资的时候，作为行业暂时来说比较稀缺的AI人才来说也是有一定的溢价的