找后端发过的论文有必要写简历里吗

面试很难，还是要多多练习1. 拷打项目2. 讲讲ReAct，还有什么其他减少幻觉的技术3. Transformer存在什么问题，GPT和BERT4. Skill了解过吗5. ES与like的区别，倒排索引6. 如何分库分表7. Redis，单线程还是多线程8. Redis有什么数据结构，zset实现原理9. 排序算法有哪些，时间复杂度10. 进程线程与协程，切换速度，PCB，内存地址管理，线程间通信11. mysql的数据结构有哪些，B+树，为什么效率快，磁盘I/O12. HTTP与HTTPS，HTTPS建立信任的基础，RSA算法13. 对称加密与非对称加密，非对称加密有什么算法14. 死锁15. 微服务故障雪崩16. 算法题：n个人围成一桌，从第s人开始报数，每到m出列，求最后出列顺序

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！了解大语言模型以及agent吗AI工具使用1.用Claude code等Ai编程工具，写代码调用本地工具，中间都发生了什么事情，分步骤说明2.这个系统有几个角色，远端api和本地进程通过多少轮通信，做了什么事情3.本地代理桥接的逻辑，是调用大语言模型标准化api吗4.每次发送给云端api的prompt有哪些部分组成5.它怎么知道本地有哪些工具设计1.大模型api两种价格，命中和没命中有无了解，缓存什么东西2.你如何设计一个省钱的agent，怎么设计与大模型的交互3.任务分模型如何判断这个问题该走什么模型4.如何设计agent让它尽量命中kycache5.对话中安装了新的skill，接着进行对话，如何优化整个prompt

🕐面试时间：26.4.2-一个小时💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1、自我介绍2、问项目之后落地后，继续调用大模型API，考虑过如何数据隐私保护吗？3、介绍下用户提问到大模型生成回答的大致流程。4、面试官介绍了下广州base，然后问老家那的5、抽象类和接口的区别？6、Hashmap的底层原理？7、Java的类加载过程？8、介绍下双亲委派机制？9、HTTP和HTTPS有什么差异？10、什么是非对称加密？对称加密和非对称加密的区别？11、场景题：一个4GB的大文件，里面存的就是乱序ID，内存有限，该如何把文件中的ID进行排序？面试官提醒可以用数据结构来操作(当时说用链表，忘记了使用堆来进行...