拿到字节AI应用实习面邀了……

部门先隐藏一下1. 实习经历：问实习经历做过的内容，然后对此延申了一个新场景问解决方案2. 项目经历：问上线项目，询问这些项目做了什么，就从公司业务场景入手，梳理了一些几个项目的主要功能3. 开源经历：问了一下提交过的PR（修的bug），怎么发现的问题，导致这个bug的根本原因是什么4. 场景手写题：flat（递归+栈）、promise timeout、防抖

bg211，目前0实习，项目只做了小兔鲜电商平台。打算开学后找实习，但是目前不知道应该如何准备，大家说的八股之类的应该去哪里看，以及应该怎么刷算法比较好？另外暑期招聘是不是马上要开始了，我应该先找日常实习然后边做边投吗？我对于这些时间线还是比较迷

个人情况：985大三软件工程。课内成绩排名暂时应该是前10%，但没有特别突出。课外的感觉目前水平实在是低。每次遇到一个新项目都是AI先写(因为完全不知道怎么开始入手)，我的debug也是不断发给AI让它再仔细检查一遍。有些情况AI实在是检查不出来，我会从头看一遍后找到比较奇怪的地方再问AI“是不是这块。但是AI检查出确实有问题后,还是让AI改。我现在在实习，公司里每天的任务大多数都是用AI，但是这可能是因为分给我的任务不难。故而想问问大厂里的前辈们写代码的情况怎么样(比如用AI基本能完成吗?每天的工作大概是多少?)?以及借问一下都用什么AIAI可以就业的岗位都有哪些呢?一般使用什么语言?我看过招聘软件上的一些方向，大概知道“前后端”“算法工程师”“人工智能”“大模型”“测试”等等的，虽找过一些介绍视频，对他们初有了解。但以我浅陋的学识，仍然对“它到底要干什么”““什么岗位比较好”等方面还是一知半解。

我上一次认真准备面试，已经是三年前的事了。那时候我一直觉得，只要 Java 基础还在，项目经验还在，问题就不大。毕竟那么多年后端，不至于一出来就水土不服。直到真正开始面试，我才发现一个事实：我不是技术退步了，而是市场已经换了一套考法。第一轮面试，我就意识到“不对劲”前半段问题其实很熟：Java 基础并发、JVM、数据库、中间件分布式、微服务、Spring 体系我心里还在想：还好，没脱节。但很快，问题开始变了：如果这个系统让你重新设计，你会怎么做？你当时为什么不用另一种方案？在不确定需求下，你怎么判断技术取舍？开放性场景题明显多了。没有标准答案，面试官更关心的是你的思考过程，而不是结论本身。真正...