互联网大厂

事情是这样的，公司里面有搞ai infra的组，我们组缺人，infra组有个留子硕士毕业生（正职）主动过来帮我们干我本来还在震惊公司舍得拿45k月薪的正职给我们一个破内测app干活我寻思这不得赶紧跟这个正职哥取取经，蹭一手infra学习路线。结果我私下问他一些infra的东西，他说他也不懂 他说他就会点大模型，懂个p的ai infra，面试根本没面啥如果是他跟我说的是真的话，那还真算是反向吃了一波ai红利了难道小厂找ai infra都这么水吗？

很多人学Agent上来就啃框架文档，结果越看越懵。不如先把Claude用透。日常用Claude的过程中，你会自然遇到三个问题：为什么有时候回答很准，有时候一塌糊涂？为什么给的上下文不一样，结果差这么多？为什么有些任务它能自己拆解，有些完全跑偏？这三个问题就是Agent的核心：prompt工程、上下文管理、任务规划。从这里展开学就有方向了。prompt写不好，Agent就是个废物，先把Claude的system prompt、few-shot、chain of thought这些玩明白。然后学RAG，因为Agent需要调用外部知识，向量数据库怎么存怎么检索得懂。再学tool calling，Cl...

楼主现在大二，有个小厂实习，有什么要注意的吗？实习期间听说要自己找活干，安卓开发的

为什么？因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略：挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历，默认你基础不差。他会直接往深了问："你的向量检索用的什么算法？HNSW 和 IVF 的区别是什么？为什么选这个？" 所以 985 做项目应该：  选一个细分方向（比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性） 读 2-3 篇相关论文，把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark：和 baseline 比提升了多少  推荐项目方向：  RAG 检索优化：对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性：设计工具调用失败时的 ...