字节跳动 反诈

感觉agent目前很火，但又泡沫很大很多人现在推荐走agent可是又觉得agent没有太高门槛尤其是在模型迭代以后很多agent工程可能很快就没有意义了鉴于这种情况校招 agent 岗位该何去何从呢希望大佬指点一下（实习做了些agent，目前拿了agent和后端的offer，感觉AI coding这么强，普通软件开发被冲击得很大，但是agent也没有啥门槛，感觉走到头了。。。）

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自我介绍 实习1-8. 实习具体流程拷打9. 你具体参与了哪些工作？10. 你觉得最有挑战的部分是哪里？11. 日志有什么用？日志优化具体怎么做的？12. 日志优化前后响应的 P99 和 P50 是多少？13. 那么日志判断是否响应链接超时的时间是多少？14. 日志文件是怎样的？怎么知道文件在哪？15. 异步写日志，怎么知道日志是否写完成了呢？16. 断电丢失的日志怎么处理？八股1. 用户需要写文件的，计算机处理的具体的流程是什么？2. 读文件呢？手撕1. LeetCode 73 矩阵置零闲聊1. 反问总结八百年没人问实习，一问就是深入拷打...少部分连听都没听过的...但实习还是半包装半真实的讲完了，面试官也很耐心，虽然不是很理解实习干的什么，但是一直跟着我的思路回顾...给个点赞。八股也是结合实习来问的，最后给了个还行的算法，test case 也跑出来了。总体难度在接受范围之内。

https://github.com/affaan-m/everything-claude-code这个项目叫everything-claude-code，目前已经有13万星，是Anthropic的黑客松冠军用了10个月打磨出来的。你可以理解为给Claude Code、Codex这类AI编程工具装了一整套现成的经验包。越来越多的人开始vibe coding了，真正麻烦的往往不是第一下能不能跑起来，而是后面怎么记住上下文、怎么自动检查、怎么把任务分开做......这个仓库基本就是在补这些东西。比如：token优化，讲的是怎么少占上下文；内存持久化，讲的是这次聊完的东西下次还能接着用；持续学习，讲...