数字马力

算法工程师 一面 主要是拷打项目，一个很和蔼的面试官介绍项目细节，并且问了一些相关算法，模拟了业务场景和解决方案。整体友好顺利。二面 首先是面试官临时换了时间，又通知到第二天18点。面试过程全程带黑口罩、虚拟背景、非实名参会。不尊重人，问了很多空洞的问题，学历背景项目不相关的问题，没深挖项目，提问了一些深度细节，整理了一下主要有：1、transformer的不同位置编码，不同PE的效果和适用性2、绝对PE相对PE的区别和模型3、normlayer的位置和类型，都有哪些位置和用法4、agent组件的相关技术5、哪些模型可以输出置信区间和概率6、最新的模型进展|7、个人都哪些好的学习习惯

实习干了些什么工作内容？你觉得比较难的或者比较亮点的工作是有哪些？CacheAside工作模式是怎么样的？会不会出现数据不一致的问题？先写数据库和后写数据库有什么区别？讲一下布隆过滤器的原理讲一下单例模式，懒汉模式下，除了双重校验锁还有哪些方式实现？为什么要用volatile关键字？如何查看链表是否有环？接口和抽象类的区别？讲一下线程池，怎么给线程设名字Spring有哪些扩展机制？比如容器层面或者Bean层面？怎么动态加载Bean讲一下事务，声明式事务失效有哪些情况？讲一下为什么MySQL要用B+树？主键索引和其他索引的区别？联合索引怎么使用？最左匹配原则讲一下你知道的架构模式，MVC/DDD...

不要笼统地写“AI技能”，而是需要根据申请的职位，将技能细分为具体的工具、框架或应用场景。对于非技术岗不要写会用ChatGPT，而是应该写熟练使用生成式AI工具进行市场调研、文案初稿撰写及多语言翻译；能够编写复杂提示词以优化输出质量。对于技术/分析岗不要写懂机器学习。建议写掌握Python数据分析库，熟悉Scikit-learn进行基础建模，有使用Hugging Face Transformers库微调开源大模型的经验。

腾讯一共经历了三次一面，分别是腾讯魔方、腾讯金融科技、腾讯云3.18 腾讯魔方一面处女面，表现非常差自我介绍面试官问专业和测开有什么关系（本人非科班出身，当时就被问住了，不知道该怎么回答）然后接着一道手撕：数组中的重复数据（力扣442原题，要求常数级空间复杂度与O(n)时间复杂度）写了40分钟写不出来，面试官也不说话一直等待，最后给我讲了一下思路然后进入反问环节3.23 腾讯金融一面自我介绍编程题1：给定一个数组，其中少了一个数（非开头结尾），找出少的那个数编程题2：给一个数组n与数字t，统计数组每个元素出现的次数，返回前t个出现次数最多的数，次数一样则按元素升序排序项目拷打http与http...