蚂蚁集团多模态大模型实习面经

1、实习介绍2、针对项目进行了一些提问GRPO强化学习时模型思考过程与最终结果不一致该怎么解决有一堆视频标签，和一堆视频，该怎么样设计方法找到视频与标签的对应关系3、针对论文问了一些问题没有八股，问了很多实际业务遇到的问题4、手撕代码hot100 最大子数组和最近两天才开始刷leetcode ，手撕没彻底写对，但是思路正确5、反问公司的业务是什么，实习生主要干啥问我更倾向于业务还是算法

那我来抛砖引玉，分享一些不太“官方”、但真的好用的 AI 用法，很多都是日常里慢慢摸出来的。🧠 工作 / 学习效率类把模糊需求翻译成清晰任务写方案、做 PPT、改需求前，先丢给 AI 让它帮我“理一理到底要做什么”。当“随叫随到的解释器”不懂的概念、不明白的逻辑，直接让 AI 用“给新人讲”的方式解释一遍。会议 / 文档快速总结长文档、会议纪要丢进去，先拿一个结构化版本，效率直接翻倍。🧑‍💻 技术 / 实操类当 Debug 搭子报错贴进去，不求它一次解决，但它能帮我缩小问题范围。代码 Review 的第二双眼睛写完代码先让 AI 挑刺，尤其是边界条件和可读性问题。快速学习新技术栈让 AI...

1.项目经历2.模型的 loss 函数前乘以10，会对训练造成什么影响？3.deepseek v3的 rope 实现？ deepseek r1的训练过程？4.做过 rag 是吗？介绍 graph rag ?5.bge 和 gte 模型怎么训练的？为什么不能直接用 bert - base 来做余弦相似度召回？6.对比学习的常用 loss 有哪些？ InfoNCE 的超参数？温度系数对训练的影响？7. gradient checkpointing 原理？ gradient _ accumulation 原理？8.多模态大模型的预训练原理？预训练一般分为几个阶段？ ViT 现在一般用什么方法进行预训练？9. 手撕：梯度下降求平方根。

俗话说：“万事开头难”，第一份实习寻找起来是十分困难的，因为对于公司来说希望找到一个有工作经验的实习生而不是作为人才储备来进行培养，而对于大学生来说需要找到一个实习工作才能有自己的工作经验。这就是经典的“先有鸡还是先有蛋的问题了”。破局之法就是，提早做简历，尽快投递，多投递!简历制作经验见：https://www.nowcoder.com/discuss/837686126776184832?sourceSSR=users做完简历之后，我就开始了投递之旅。主要还是在BOSS直聘上面投递，投递时间点在于上午10.00-11.00，下午15.00-16.00，因为这个时间点HR上BOSS黄金时间。...