时间线: 8.30 一面9.5 二面9.9 三面9.10 HR电话简单聊了下感觉猿辅导的进度还挺快的,国庆一过完发了意向,前面三轮技术面的很多细节有些记不清楚了,总结下来主要有以下吧:agent与react这两种范式的有什么区别?什么时候该用谁?RAG怎么构建索引的?上下文超出模型分析窗口怎么办?长短期记忆怎么构建的?如何解决模型幻觉问题?大模型的底层了解多少?logprobs怎么用?langchain使用过程中遇到过哪些坑?如何构建agent的评测系统?对agent进行准召率的计算口径怎么设置的?用llm作为评估器的话,这种用概率模型评估概率模型,怎么确保评测的可靠性和稳定性?提示词调优有什么优化思路?手撕已经忘记了,反正都是leetcode上面的原题。