佬们，神舟信息笔试

1.自我介绍2.团队介绍3.项目和背景介绍5.分库分表依据？横向纵向是什么？如何分库分表？有了解过shard吗？6.哈希的优化和原理7.Threadlocal的使用和原理，如何父子线程之间传递信息？8.Equals，等于等于，Hashcode之间的关联和区别9.深拷贝，浅拷贝怎么实现，如何自己实现深浅拷贝？10.Dto，vo，po的区别11.Try有哪些用法？Finally和return的优先级谁更高？12.JVM内存布局，介绍它的作用13.有哪些垃圾回收算法？各个版本的垃圾回收器14.Collection下面有哪些？你了解的数据结构15.Set底层怎么实现？Concurrenthashmap1.8前后的区别16.关键字锁的原理，和reentrylock的区别17.Aqs的原理18.线程池的五大状态，四种拒绝策略，怎么达到stop，shut19.线程池线程核心数如何取舍？20.线程六状态模型21.Spring中的线程池和原始的有什么区别？22.数据库三大范式23.mvcc原理24.spring事物有哪些？事物的传播级别25.Aop的原理，如何实现日志记录26.事物失效的原因27.项目中怎么用到cglib的？为什么不用jdk代理？28.怎么统计请求？拦截器有哪些方法？29.无其他变量交换a和b30.Stream API的系列考察，他说我写31.双重检查锁32.写一个类，能想到哪些方法和接口统统写上去33.岛屿数量，秒吃面试官还是挺好的，前面八股几乎都答出来了，大多数还是基础，后面做题有点不熟练，估计挂了一面过了，二面上来问了点人工智能的背景题，三道逻辑思维题，三道算法题，一个反转链表，一个力扣81，还有一个多维动态规划，难哭了，答的不好，估计挂了后续:二面也过，HR沟通时，OC拒，这家公司挺好的，面试收获挺大

前几周太忙了，9月初才开始少量投前两天一看某中厂AI面已经挂了（抽不出时间准备，而且我是真没想到AI面也挂我呀），好几个大厂更是直接简历挂b溃了

2026 秋招真的快把我逼疯了！每天抱着手机和电脑刷新招聘页面，眼睛都快看瞎了，结果约面通知少得可怜，连个面试的门槛都快摸不到了。​更让人崩溃的是，好不容易看到心仪的岗位投递后，上来就是各种测评、机考，要么就是冷冰冰的 AI 面试。花好几个小时准备，熬夜刷题、反复练习 AI 面试话术，结果提交完就石沉大海，直接被丢进 “人才池” 里不见踪影。那种付出后毫无回应的无力感，真的能把人逼到自闭，感觉自己像只找不到方向的鼠鼠，在求职的迷宫里瞎转悠。​说真的，我看着自己的背景，实在想不通为啥连面试机会都这么难拿。本科是 985 院校，期间也没闲着，还参加过不少竞赛拿了奖，实习也去了华为终端云做对口的岗位...

1. 自我介绍。 2. 你为什么投递携程的商业数据分析岗位？ 3. 你对携程商业数据分析相关的业务场景（如旅游产品运营、用户增长数据支持）有哪些了解？ 4. 你觉得自己在数据分析或业务解读能力上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？ 5. 过往学习或实践中，你做过最接近商业数据分析的事情（如数据整理、专题分析）是什么？请简单描述。 6. 如果你需要与业务部门协作完成一项专题分析，会如何与对方沟通明确需求？7. 你认为自己身上最符合商业数据分析岗位需求的特质是什么？ 8. 当你的分析结论与业务部门的预期不符时，你会怎么处理？ 9. 你如何理解“商业数据分析”岗位的核心价值？10.反问