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求顺利求求求
2022-11-29 16:48
北京邮电大学 产品经理
发布于北京
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中移杭研 第二批
请问有产品岗收到oc吗
#中移杭研#
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牛客86822106号
北京邮电大学 Java
开始毁意向了,真恶心🤢
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发布于 2022-11-30 18:34
北京
反对画饼的猫头鹰很淘气
门头沟学院 市场
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发布于 2022-11-30 13:41
江苏
JIANG多多
华南理工大学 产品运营
蹲
1
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发布于 2022-11-29 19:23
广东
牛客172019709号
门头沟学院 产品经理
g了
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发布于 2022-11-30 13:49
湖北
phycc
门头沟学院 产品经理
明天可能会发
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发布于 2022-11-29 20:29
江苏
开心的干饭人说这不是bug
浙江大学 产品经理
蹲
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发布于 2022-11-29 17:09
浙江
暂无评论,快来抢首评~
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01-26 10:57
思摩尔国际(SMOORE)_IT开发工程师(准入职员工)
思摩尔内推,思摩尔内推码
思摩尔结构工程师一面一面技术面,面试官比较年轻,共23min1、面试官上来要求先说说你对思摩尔的了解2、自我介绍3、针对第一个项目的提问:项目背景?你承担的工作?你在项目中遇到的问题?你最大的收获?这些项目中设计的产品有在企业中应用过吗?没有应用的原因你觉得是什么?4、针对第二个项目的提问:在项目中成员有分歧怎么办?有人不配合怎么办?5、除了学校学习和项目科研的内容,你最近有学习过什么新技术吗?6、反问环节(最长的一次)面试官详细介绍了工作内容后续流程,还有总部的一轮面试思摩尔国际2026全球校园招聘倒计时❗还没拿到offer的同学抓紧时间⏰【急招岗位】①技术研发类硕士(24-30W):产品企...
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01-22 16:14
广州大学 产品经理
分享一个牛*的求职工具!
工具简介(直接copy了):OFFER快(OfferKuai)是一款专为求职者提供的AI自动求职工具,是您的 24/7 AI 求职分身。OFFER快是国内首个JobAgent,全流程接管您的求职琐事。OFFER快通过强大Agent能力,将复杂的求职过程拆解,让AI帮您自动搜索、筛选、沟通、填写,搞定求职90%的前置工作。找工作,Offer快!轻松获得下一份好工作。特点(也是copy的)💬 AI 自动沟通 & 争取由AI替代你进行求职操作,自动投递或联络匹配岗位HR。✨ 自动招呼语自动生成基于个人信息针对岗位的求职话术。📈 自动争取 & 二次沟通针对HR的非明确拒绝进行机会争...
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2025-12-19 12:33
百度_搜索内容技术部_后端开发(实习员工)
兄弟们,我终于能改名了
#java# #实习# #27届日常实习#
永泽one:
厉害厉害,感觉我找第一份实习的时候就见过兄弟,威少头像印象挺深刻的
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01-06 09:44
深圳职业技术学院 护士
双非老鼠的悲惨秋招
老粉都知道小猪猪我很久没更新了,因为秋招非常非常不顺利,emo了三个月了,接下来说一下我的情况吧本人是双非本 专业是完全不着计算机边的非科班,比较有优势的是有两段大厂实习,美团和字节。秋招面了50+场泡池子泡死的:滴滴 快手 去哪儿 小鹏汽车 不知名的一两个小厂其中字节13场 两次3面挂 两次2面挂 一次一面挂其中有2场面试题没写出来,其他的都是全a,但该挂还是挂,第三次三面才面进去字节,秋招加暑期总共面了22次字节,在字节的面评可以出成书了快手面了8场,2次实习的,通过了但没去,一次2面挂 最后一次到录用评估 至今无消息滴滴三面完 没几天挂了 所有技术面找不出2个问题是我回答不上来的,三面还来说我去过字节,应该不会考虑滴滴吧,直接给我干傻了去哪儿一天速通 至今无消息小鹏汽车hr 至今无消息美团2面挂 然后不捞我了,三个志愿全部结束,估计被卡学历了虾皮二面挂 这个是我菜,面试官太牛逼了拼多多二面挂 3道题也全写了 也没问题是回答不出来的 泡一周后挂腾讯面了5次 一次2面挂 三次一面挂,我宣布腾讯是世界上最难进的互联网公司然后还有一些零零散散的中小厂,但是数量比较少,约面大多数都是大厂。整体的战况非常惨烈,面试机会少,就算面过了也需要和各路神仙横向对比,很多次我都是那个被比下去的人,不过这也正常,毕竟谁会放着一个985的硕士不招,反而去招一个双非读化学的小子感觉现在互联网对学历的要求越来越高了,不仅仅要985还要硕士了,双非几乎没啥生存空间了,我感觉未来几年双非想要进大厂开发的难度应该直线上升了,唯一的打法还是从大二刷实习,然后苟个转正,不然要是去秋招大概率是炮灰。而且就我面字节这么多次,已经开始问很多ai的东西了,你一破本科生要是没实习没科研懂什么ai啊,纯纯白给了
不知名牛友_:
爸爸
秋招你被哪家公司挂了?
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昨天 09:19
厦门大学 驱动开发
影石嵌入式面经
最近影石的秋招真是让我心潮起伏,虽然之前已经决定放弃,但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以,我决定分享一下我的面试经历,希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经: 💪一面的面试官真是技术大咖,问题一个接一个,完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题:为什么选择MNN推理框架?有没有调研过其他的?模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么?实习任务中,int8和半精度的性能提升明显吗?MNN的具体实现和优化策略是什么?双线性插值的4个点的权重如何分配?仿射变换用了什么NEON指令集,做了什么运算?ax+b用矢量去做加速,会用哪条指令?HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么?如果...
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