一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

4月中旬开始投简历，只有腾讯、字节、京东约面，不出意外都没进展，其他厂都在简历筛选中越来越麻木了，感觉暑期实习拿offer的概率基本为0了投后端开发、ai应用开发，这简历还不够用吗？？大厂到底需要什么样的人啊

🎓学历背景：双非学院本👨‍💻意向职位：Java开发📍求职类型：Java🔑遇到的问题：是现在学agent，还是先找实习，边干边学。有大佬可以帮忙看看简历吗