百度推荐算法一面50min

1. 实习介绍
2. 介绍一下第一个项目
3. 如果有一些其他特征,怎么融合入模型中
4. 对图召回了解吗
5. 对排序模型的了解
6. 如果要对点赞率,转发率等指标进行预估,你会采用什么模型?
7. Bottom shared模型和PLE模型的区别
8. 解释一下负迁移和跷跷板问题
9. 如何缓解跷跷板问题(其他角度)
10. 粗排模型如何训练的更好?
11. 粗排的样本选择和精排有什么区别?
12. 用户冷启动怎么解决?
13. 了解强化学习吗?(面试官应该是想让我从探索与利用方面来考虑冷启动)
14. 手撕:Leetcode 59 螺旋矩阵
15. 反问:业务范围
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你好,手撕是核心代码还是acm
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发布于 2025-12-13 17:41 浙江

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投了十几个无人回应
花环鞣: 佬,我隔壁的
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04-02 10:09
门头沟学院 Java
用微笑面对困难:这里面问题还是很多的,我也不清楚为啥大家会感觉没啥问题。首先就是全栈开发实习9个月的内容都没有java实习生的内容多,1整个技术栈没看出太核心和难点的内容,感觉好像被拉过去打杂了,而且全栈基本上很容易被毙。里面能问的bug是在太多了比如L:继承 BaseMapper 可直接使用内置方法’。请问你的 BaseMapper 是如何扫描实体类注解如果瞬时产生 100 个上传任务,MySQL 的索引设计是否会有瓶颈?你做过分库分表或者索引优化吗?全栈的内容可以针对动态难点去搞,技能特长写在下面吧,你写了这么多技能,项目和实习体现了多少?你可以在项目里多做文章然后把这个放下去,从大致来看实习不算太水,有含金量你也要写上内容针对哨兵里面的节点变化能问出一万个问题,这个很容易就爆了。
提前批简历挂麻了怎么办
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