卓驭AI infra校招一面 40min

4.13 一面可能是我太菜了，面得一塌糊涂，面试官是交付部的老大，我觉得在这个部门工作的人过得应该不咋地。简历项目不问，实习不问，问了一堆和中间件相关的问题，简历写的一条没问，我说我没做过中间件的东西，对我们来说代码是黑盒，ta说你就按自己理解讲就行，然后讲完了ta就说你说的是错的。 问我怎么设计中间件 谁释放内存怎么共享 怎么零拷贝1.一对多的消费者模式怎么实现线程安全 资源共享，内存释放怎么同步，实现细节2.linux的调度策略3.进程线程区别4.进程通信方式线程能用吗 为什么5.什么时候拆进程 什么时候合进程 举一些例子6.fifo和rr的本质区别，rr能不能抢占7.优缺点8.fifo什么情况下什么时候不可能被抢占。9.rr什么时候抢占fifo10.进程有哪些部分11.数据段还细分吗，bss是什么时候怎么实现清零的，清零过程，是汇编吗12.静态初始化怎么做的 不如我声明一个1万长度得数组，只有135给了具体值，这么大的数据是怎么实现初始化的，有哪些机制，在哪个阶段13.未初始化变量会有什么后果14.动态库怎么加载的，什么时候加载15.你说映射到mmap，那动态库的数据段和代码段都是怎么映射的，如果不是一样的话有什么区别，堆和栈呢，分别怎么映射16.内存在这个过程中是怎么样的只记得这些了4.16 挂

20分钟俩问题结束牛逼问了俩简历上写的产出一个慢查询一个职责链问了一下一个项目解决了什么问题😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂

1. 前海人寿 软件开发（总部，已签三方）- 底薪7K8，综合月薪约10k（含年终补贴）- 六险一金顶格，包三餐，965，公司不卷2. 多益网络 服务端开发- 综合月薪17k（含底薪、加班费和奖金），看着挺多- 网传996、强度大、管理严，总之网上风评不太好- 听说会脏简历，真的吗求大佬们投票🙏，谢谢！

26应届的，两个总包基本一样：1、百度智能云，n*16 + x qzf，x分两年拿，组内业务包括开发维护一个中台，承载一些内部ai服务，同时也有一定的公有云业务。平台日均调用量大概是21亿。工作强度10 8 5。**优点：提前实习过了，组内氛围还行，mt和ld比较好说话，强度相对低点。另外我拿到字节offer后ld表示比较希望我留下。智能云做为百度还在增长的部门，相对还比较稳？去年年底广进影响相对小。还有和ai算是沾点边，组内后续会做一些推理引擎相关中间件**缺点：技术感觉比较老，代码也旧很少迭代，go版本甚至在1.13，总体没什么新需求。和ai有关但是和llm关系不算大。平台上大部分是传统视觉模型，llm有一些但不多，而且参数量都比较小，基本是单机单卡部署。部署实际是调用厂内paas服务去做，并不由我们直接负责，不太能接触到底层。最后就是百度整体风评一般，不知道会不会影响简历认可度2、字节抖音服务架构，n+2 * 15 + x/2 qzf，x/2 第一年拿。中间件方向，为抖音直播和短视频做支撑，有两个可选的小方向，感觉也是中台。工作强度10 10 5：a. 消息与调度：主要负责MQ相关的中间件和调度系统b. 流量与接入：主要负责业务网关中间件和长连接**优点：抖音算是比较核心的业务？数据规模应该非常大。然后字节title比较大，总体认可度会高点？**缺点：应该也算中台，比较偏传统，开发运维oncall啥都有（这个百度也一样），看起来是在底层mq基础上进行类似二次包装，而不是写mq的。和llm结合的情况看起来不太好说，那边表示“如果不自己选的话，会倾向安排你来消息与调度方向，基于LLM做MQ中间件的一些场景落地，比如消息积压诊断”，差不多是做运维机器人...？然后一面面试官是我将来的mentor，看起来比较不苟言笑，有打断我说话的情况，但也没有很粗暴打断，大概是对我讲的项目没那么感兴趣，表面看起来没有百度mentor好相处的样子。结合字节的培养情况感觉landing难度未知，有开盲盒风险两个业务看起来都比较普通。个人bg在当下比较一般，二本+211硕，不知道应该在百度苟一苟，还是尽快通过字节成长并获取简历背书，想问问各位会怎么选择。以及这些业务后续跳槽/活水换方向难吗？