03-03 03:15 门头沟学院 机器学习
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卓驭AI infra校招一面 40min
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享
1. 项目深挖
2. 算子优化从 profiling 到落地的完整流程？如何判断一个算子是 memory-bound 还是 compute-bound？
3. 用过哪些 profiling 工具？Nsight Systems 能看到指令级流水吗？
4. 优化时，Warp利用率低怎么归因？负载不均衡怎么解决？
5. 昇腾NPU和 NVIDIA GPU架构差异，内存层级设计
6. 多进程和多线程的性能区别
7. 还了解哪些模型级优化手段？比如 KV Cache / 算子融合 / 量化
8. 模型输出和预期不符，怎么 debug？误差累积怎么解决
9. 对第一份工作最看重什么？
10. 为什么投卓驭？了解我们技术路线吗？
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2. 算子优化从 profiling 到落地的完整流程？如何判断一个算子是 memory-bound 还是 compute-bound？
3. 用过哪些 profiling 工具？Nsight Systems 能看到指令级流水吗？
4. 优化时，Warp利用率低怎么归因？负载不均衡怎么解决？
5. 昇腾NPU和 NVIDIA GPU架构差异，内存层级设计
6. 多进程和多线程的性能区别
7. 还了解哪些模型级优化手段？比如 KV Cache / 算子融合 / 量化
8. 模型输出和预期不符，怎么 debug？误差累积怎么解决
9. 对第一份工作最看重什么？
10. 为什么投卓驭？了解我们技术路线吗？
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