挂了。。。希望发出来对大家有帮助！1.项目拷打2.八股：kvcachedecoder-only为什么适合生成式任务paged attn询问其他现代llm与初始transformer不同的地方3.算法题：带父节点指针的lca

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目中的工作流是怎么搭建的3.工作流怎么评测的4.工作流的项目是怎么部署的，单体应用还是微服务架构?对K8S的了解5.谈谈你对DDD的理解6.你了解MySQL的多表Update吗?7.Redis的发布订阅机制8.讲讲开源项目的贡献经历9.工作流搭建的时候有没有设计到可用性问题10.聊一聊你们项目中分库分表是怎么做的11.讲讲一些不常见的设计模式，你是怎么理解和使用的12.讲讲你对RAG的理解

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 项目深挖2. 算子优化从 profiling 到落地的完整流程？如何判断一个算子是 memory-bound 还是 compute-bound？3. 用过哪些 profiling 工具？Nsight Systems 能看到指令级流水吗？4. 优化时，Warp利用率低怎么归因？负载不均衡怎么解决？5. 昇腾NPU和 NVIDIA GPU架构差异，内存层级设计6. 多进程和多线程的性能区别7. 还了解哪些模型级优化手段？比如 KV Cache / 算子融合 / 量化8. 模型输出和预期不符，怎么 debug？误差累积怎么解决9. 对第一份工作最看重什么？10. 为什么投卓驭？了解我们技术路线吗？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.拷打序列并行，实验细节，通信开销，继续优化手段2.训练稳定性、容错方面的工作有哪些3.Infra领域有哪些正在做的前沿技术或方向4.考察DMA、RDMA5.为什么cudaMemCopy时要锁住内存6.进程和线程区别7.手撕代码1)最多可以完整看多少个电视节目2)LRUCache

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.推荐的基础链路是什么？你对哪部分了解的多？2.如果让你在召回侧搭看板，你会怎么搭？关注哪些指标？3.介绍下什么是冷启动？4.用户冷启动和视频冷启动有什么区别？5.用户冷启动常见问题和解决方法？机器学习基础1.什么是梯度下降？2批量梯度下降 和 随机梯度下降的区别？3常见损失函数？4模型评估指标？AUC 含义？5.数据不均衡怎么办？6.了解大模型吗？7.了解rankemixer吗？介绍下代码1.分割等和子集2.如果允许负数，代码该如何修改

感觉自己好菜，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1实习介绍2项目拷打3引文推荐系统如何引入上下文工程，你如何设计4冷启动怎么办5你如何设计上下文6长短期记忆你如何设计7长短期记忆你如何写入8如何判断哪些是重要的信息9微调的方法10反问环节

bash 题才是最简单的大题吗？算法题只能骗个分

投了心仪的合合信息，可惜二面给我挂了我也好想说再也不用他家产品了but他家扫描王确实挺好用哈