作为va学弟来说，AI Coding早已不是“辅助工具”，而是提升开发效率的“核心战友”，尤其在日常开发和秋招备战中帮我少走了太多弯路。
写业务代码时，只需明确需求（如“用Spring Boot实现用户登录接口，包含JWT鉴权和参数校验”），它就能快速生成结构规范的代码框架，还会自动引入依赖、处理异常场景，省去重复编写模板代码的时间；遇到复杂技术难点，比如分布式锁的Redis实现、JVM内存泄漏排查思路，只需输入问题，它不仅能给出完整代码示例，还会附带关键步骤注释和优化建议，相当于实时拥有了一位“技术顾问”。
秋招刷题或做项目时，它的作用更突出：手撕算法题时，能帮我梳理解题思路（如动态规划的状态转移方程推导），还能对比不同解法的时间复杂度；毕业设计中，针对敬老院管理系统的核心模块（如老人信息管理、床位预约流程），它能快速生成数据库设计脚本、接口文档，甚至辅助完成Spring框架整合Redis的缓存逻辑，让我能聚焦核心业务逻辑优化而非基础搭建。
但AI Coding也需“合理使用”：它生成的代码可能存在场景适配不足（如未考虑高并发下的线程安全），需要结合业务实际校验和修改；过度依赖会弱化基础编码能力，建议将其作为“效率工具”而非“代笔工具”——用它节省重复劳动时间，把精力放在技术深度打磨（如架构设计、性能优化）上，才能真正实现“效率与能力”的双重提升。
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