某A同学模拟面试面评
某A同学模拟面试面评:
1. 基本情况:
xx本科,xx硕士,信息专业背景,有一定算法专业知识
2. 项目考察:
主要考察内容:
门架车流轨迹推演(策略细节,架构流程,评估方法,采样率,拼接问题等)
算法评测平台(架构,设计细节,待优化技术点等)
信控协调控制(基础数据处理、特征构建、算法优异点,强化学习与实战技术的比较,问题等)
其他衍生问题考察
结论:
基于交通数据的挖掘,数据分析有阿里实习项目经验,内容比较简单。
数据挖掘,机器学习基础较扎实,强化学习有比赛级项目使用经验。
基础开发语言工具掌握较熟练。
3. 基础能力考察:
1)基础挖掘与ML知识考察 70%正确性
2)代码算法考察:有一个1G大小的一个文件,里面每一行是一个词,词的大小不超过16字节,内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词
思路讲解较OK,伪代码未写出来。
4. 性格和态度:
态度较认真,比较诚恳。
个人职业规划进入企业,想做真正能实战用起来应用算法和产品。
结论建议:候选人整体从专业背景,基础知识能力,个人态度,可塑造性方面比较match
建议通过
二.模拟后详细辅导
待定。
#面试# #24届软开秋招面试经验大赏# #我的求职思考#
1. 基本情况:
xx本科,xx硕士,信息专业背景,有一定算法专业知识
2. 项目考察:
主要考察内容:
门架车流轨迹推演(策略细节,架构流程,评估方法,采样率,拼接问题等)
算法评测平台(架构,设计细节,待优化技术点等)
信控协调控制(基础数据处理、特征构建、算法优异点,强化学习与实战技术的比较,问题等)
其他衍生问题考察
结论:
基于交通数据的挖掘,数据分析有阿里实习项目经验,内容比较简单。
数据挖掘,机器学习基础较扎实,强化学习有比赛级项目使用经验。
基础开发语言工具掌握较熟练。
3. 基础能力考察:
1)基础挖掘与ML知识考察 70%正确性
2)代码算法考察:有一个1G大小的一个文件,里面每一行是一个词,词的大小不超过16字节,内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词
思路讲解较OK,伪代码未写出来。
4. 性格和态度:
态度较认真,比较诚恳。
个人职业规划进入企业,想做真正能实战用起来应用算法和产品。
结论建议:候选人整体从专业背景,基础知识能力,个人态度,可塑造性方面比较match
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二.模拟后详细辅导
待定。
#面试# #24届软开秋招面试经验大赏# #我的求职思考#
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12-02 16:43
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