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说实话，现在“AI Coding”这玩意儿，已经开始从“加分项”变成“默认技能”了，有些公司的笔试确实已经不只是难，而是换赛道在考你了。先说你提的这个蚂蚁的情况——蚂蚁这类大厂现在的AI Coding题，一般不太会考你“纯手写算法”，而是更偏向：给你一个需求，让你用AI工具（比如Copilot、ChatGPT）辅助完成代码看你怎么提问（prompt能力）看你能不能判断AI代码对不对、能不能改bug有时候还会让你解释AI生成代码的逻辑简单讲一句话：不是考你会不会写，而是考你“会不会用AI把代码搞对”而且难点在这几个地方：AI生成的代码80%是对的，但20%很坑你如果不会debug，就会被坑死prompt写不好，AI直接带你跑偏所以很多人会觉得：“我算法还行，但这题怎么做得这么别扭？”其实不是你菜，是考点变了。那哪些公司在考 AI Coding？现在可以大致分三类：第一梯队：已经“明显在考”的这些公司已经把AI Coding当正式能力在看了：蚂蚁字节（尤其是飞书、AI相关部门）腾讯（部分部门开始试点）百度（尤其偏AI方向岗位）他们的特点是：题目里会明确让你用AI工具或者考察“你如何和AI协作”第二梯队：开始“隐性考察”的这些公司不一定明说，但已经在暗搓搓考你了：阿里其他BU美团京东快手表现形式一般是：给你一个复杂需求，时间很紧实际上就是默认你要用AI，不然写不完看你代码风格像不像AI写的（没错，他们看得出来）面试会问：“你平时怎么用AI提升开发效率？”第三梯队：还在传统，但迟早会变一些中厂、传统互联网公司外企部分岗位目前还在考：算法手写代码基础知识但趋势已经很明显了：未来1–2年基本都会跟进你现在该怎么准备（这个很关键）别再只刷算法了（当然算法还得刷），你要补这三块：Prompt能力（真的很重要）比如你要学会：怎么把需求讲清楚怎么限制AI输出格式怎么让AI一步一步推理Debug AI代码重点来了：AI最坑的不是不会写，是：写得“看起来对，其实错”你要能：快速看出逻辑漏洞用测试用例卡它改它，而不是重写“解释代码”的能力很多笔试/面试会问：“这段代码是怎么实现的？”如果你是AI生成的但你解释不出来，直接挂

#利用阿里云部署软件仓库[root@localhost ~]# cat > /etc/yum.repos.d/docker.repo << EOF[docker]name = dockerbaseurl = https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/rhel/9.6/x86_64/stable/gpgcheck = 0EOF[root@localhost ~]# dnf makecache正在更新 Subscription Management 软件仓库。无法读取客户身份本系统尚未在权利服务器中注册。可使用 "rhc&qu...

1.自我介绍2.你平时怎么使用ai辅助编程吗3.如果你要实现一个完整的项目，你会怎么使用ai4.你在agent.md里面怎么规范你的代码（这题大雾）5.假如有一个新需求，你怎么使用ai和以前的代码结合6.平时使用的技术栈7.springboot分几层8.request的请求整场下来ai这几个第一次听面的我磕磕绊绊的 有点紧张下面那两个倒是回答出来了，但是也不太流畅没有了 面试官不耐烦了秒挂。我本来准备好面java的结果问的都是这种东西不知道怎么回答了我下来再沉淀一下吧

说是5分钟安装，但我第一次部署OpenClaw，前前后后花了两小时。 不是因为难，而是因为——坑太多。 有些坑是文档没写清楚，有些坑是我自己操作失误，还有些坑是环境配置问题。 总之，踩完一圈坑之后，我决定把这些经验整理出来，帮后来者省点时间。 踩过的这些坑，其实有本手册里都有解决方案。完整的部署步骤、配置细节，可以看《2026OpenClaw完全使用手册》。 坑1：Node.js版本太老 现象 安装依赖时报错： error: The engine "node" is incompatible with this module.  原因 我的电脑上装的是Node.js 10....