03-22 05:30 门头沟学院 推荐算法
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字节搜推算法实习二面 压力好大
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1• AUC 是什么？它衡量模型的什么能力？和 LogLoss 有什么区别？
2• AUC 怎么快速计算？如果不是二分类，AUC 怎么推广？
3• 推荐算法了解哪些？召回、粗排、精排、重排分别常用什么方法？
4• 协同过滤的基本思想是什么？它的局限性是什么？
5• 双塔、DIN、DeepFM、DCN 这几类模型分别适合什么场景？
6• CTR / CVR / 时长 / LTV 这几个目标能不能一起做？多目标建模怎么设计？
7• 曝光偏置、位置偏置、样本选择偏差在推荐里怎么理解？
8• 负采样怎么做？随机负采样和 hard negative 有什么区别？
9• 你的时序预测任务里，label 是怎么定义的，预测窗口怎么选？
10• 你的提升到底来自哪里？是特征、loss、采样、结构，还是训练策略？
11• 训练/验证/测试是怎么按时间切分的，怎么避免时间穿越和数据泄漏？
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10• 你的提升到底来自哪里？是特征、loss、采样、结构，还是训练策略？
11• 训练/验证/测试是怎么按时间切分的，怎么避免时间穿越和数据泄漏？
全部评论
联贝贝
上海交通大学 算法工程师
强烈推荐！这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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鳕鱼堡ouo：别去。。。除了你的+2和hr其他人都不知道你的工资。也就是说你拿着最低的工资干着和别人一样的活承受着和别人一样的压力，同事半夜拉会也一样会拉你，辛苦和钱多至少得占一样吧，劝退价的话真没必要了 点赞 评论 收藏
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