2025-04-24 16:18 已编辑 河南农业大学 算法工程师 发布于河南
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数字马力AI算法工程师面经
双非硕一年经验社招，之前只做CV
1，4.10一面 简述下transformer,注意力机制公式，QKV cache ，闲聊提了一个场景如何用Yolov8检测，知道Lora 吗？简述lora 原理以及工作原理。有无大模型训练经验，怎么训练的，模型推理加速用的是什么。
2，4月14二面，简述项目以及职则，说说CNN和tranformer 区别，项目中收获是什么，项目用的dify 还是langchain,了解lang graph吗，为什么用langchain ，说下rerank ，项目中用的什么检索策略，模型训练是否使用量化，数据管理用的什么，数据原因引起的大模型能力不足具体是数据的什么问题。说下梯度削减的训练策略
3，4月17 HR面
4，感谢信
目前想起来的就这些，后续回想有的答的确实不好，毕竟经验不太够，下次吧 #面经# #数字马力#
1，4.10一面 简述下transformer,注意力机制公式，QKV cache ，闲聊提了一个场景如何用Yolov8检测，知道Lora 吗？简述lora 原理以及工作原理。有无大模型训练经验，怎么训练的，模型推理加速用的是什么。
2，4月14二面，简述项目以及职则，说说CNN和tranformer 区别，项目中收获是什么，项目用的dify 还是langchain,了解lang graph吗，为什么用langchain ，说下rerank ，项目中用的什么检索策略，模型训练是否使用量化，数据管理用的什么，数据原因引起的大模型能力不足具体是数据的什么问题。说下梯度削减的训练策略
3，4月17 HR面
4，感谢信
目前想起来的就这些，后续回想有的答的确实不好，毕竟经验不太够，下次吧 #面经# #数字马力#
全部评论
七林i
门头沟学院 Java
这跟技术面没关系了吧，是不是hr面没发挥好
key.1
河南工程学院 前端工程师
感谢信hr面完多久发的
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_hengheng：我也本，也算是做ai相关，我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难，后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容，开源方案太多了，大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作，就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模，反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了，不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路，可以试试其他ai的偏业务方向，不然校招不太好杀出来 点赞 评论 收藏
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05-12 17:53
杭州电子科技大学 运营 点赞 评论 收藏
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04-27 23:41
门头沟学院 Java 
喵_coding：马上五月了时间确实比较紧张了，因为七月提前批，八月正式开秋招，说实话确实是越早越好，现在就啥都投吧，干的活最重要 点赞 评论 收藏
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xiaowl：你这个简历“条目上”都比较有深度性，但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装，比如高效的内存复用策略的表达，如果仅是简单的一些内存共享机制，而且面试上也没有深挖的空间，就不要这样表达。比如，工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class，那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题，不要过分追求“丰富”，而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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