同花顺一面，写题写麻了。。。

##同花顺###暑期实习###算法岗#
1. 编写计算correlation的代码，不使用高级函数

2. 有100个钻石，重量没有完全一样的，你不知道具体重量是多少，只知道每个都不一样。
你从第100层电梯开始，每一层打开电梯，让你看见这一层钻石的重量，你可以选择要还是不要，选择要的话，就结束了。选择不要的话，继续下一个楼层，开电梯门让你看。
让你设计一个方法，最大可能性，选到最大的钻石

3. 现在有1个100层的大楼
有两个玻璃球，质量一样，都会在某一层开始，扔下去会炸。
比如第18层，在1-17层扔下去，不会炸；从18-100层，扔下去会炸
问你设计一个算法，在保证能找到临界层的情况下，最少仍多少次？
注意：这里需要保证一定能找到临界层。临界层，可以是1-100中的任意一个。也就是说，这里的最少仍多少次，是保证找到临界层的情况下，最少仍多少次。而不是这么多次，可能能找到。

4. 有两个预测器，彼此之间是独立的，这两个预测器，都是预测明天估计是涨还是跌，都是在今天给出一个bool数，明天是涨还是跌。他们预测正确的概率都是0.7。今天两个预测器，都预测明天涨，问你明天涨的概率是多少。

同花顺机器学习算法岗，面了一个小时，简历项目全没问，就连自我介绍环节都没有，一直在写题，写麻了。。。。上面展示了一部分，有没有佬，教教我。

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至远

深圳职业技术学院 C++

小白来请教一下，各位有答案吗？第2题不会，第3题是51次，第4题49/58？

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发布于 2023-05-03 14:46 广东

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北京邮电大学 Java

为什么官网没看见职位

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发布于 2023-04-25 21:21 北京

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发布于 2023-04-25 18:03 湖北

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山东大学搜索算法

一共几面啊

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发布于 2023-04-25 17:54 山东

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发