容知日新内推码：NTAX2A1

个人情况：目标院校本科科班，4年测试经验，想转开发。上一份普通公司，一些原因没法内部转岗，辞职待业了一年，这种情况找开发岗基本只有华为od有希望，所以联系栗栗姐试一试。机试:-现在全部双机位考卷，建议购买手机支架两道简单题各100分，一道中等题200分。主要刷力扣热题以及栗栗姐提供的题库。第一道简单题，输入各个同学的学科成绩，按要求输出学科排名或者总分排名。用Python字典保存数据，最后按要求查询后排序即可。第二道简单题，求给定数字范围的两两互质（印象是这个要求）且能构成勾股定理的三元组。只要多刷题库有些思路也是共同的。比如辗转相除法和素数判断，这道题就可以用到。第三道中等题，是层序遍历的经...

随大流报了计算机，计科3年什么都没学到，混到7月急了。断断续续学了java，做了黑马的外卖点评，10月份开始看八股投简历，秋招不敢投，净投了些实习，要么笔试挂，要么没人理。字节实习倒是约面了，一面挂。中间还去了一家杭州的小厂实习，两周多没活干遂跑路，真难绷。到了11月，ssob 上 xkl 主动找上门，一套笔试面试下来，稀里糊涂就过了，一周前发了offer，本科白菜价，似乎是工业软件开发，要转C++。有一个offer就感觉完全松懈，好几个面试都拒了只想睡觉摆烂，但看到网上对xkl的评价都偏负面，强度高没福利钱也少，跳槽也难，于是又开始焦虑。现在既想开摆，又觉得自己应该再努力一下，真是一幅小丑样子。继续找实习能不能赶上春招，无实习春招有没有搞头，这些事感觉都搞不明白，到底该怎么办，真的好迷茫。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...