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Lrixin
2021-05-17 17:30
清华大学 Java
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2021-05-17
在牛客打卡66天,今天也很努力鸭!
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05-07 21:42
北京理工大学 Java
美团后端暑期二面
虽然嘴上说着不想再面了,但是今晚身体还是诚实地准时点开了面邀链接。部门是核心本地商业,偏向酒旅下面的景点。本来准备了一个工作流项目和一个优惠券秒杀项目,结果全程都是ai和ai coding相关,完全没问第二个项目,也没有手撕,供大家参考。这两个项目都不是实验室的课题吧?都是你在GitHub或其他平台上自己学习实践的项目,然后做了相应的改造,对吗?看一下你这个工作流编排平台,它产生的背景或要解决的问题是什么?我能不能理解为它类似Coze、Dify这类工作流编排产品?你提到和它们有所区分,具体做了哪些改进或不同之处?你说这是自研层面的东西,整体设计思路是怎样的?其中稳定性能力建设这部分,有没有参考...
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04-21 19:29
西藏大学 C++
又怂又宅
关注boss直聘好久了,好多次想主动联系HR,但是一直都没有勇气(ó﹏ò。) 之前被某二线游戏厂商拒绝了,然后就认怂了。也不知道纠结是我能力不行还是学历不行꒦ິ^꒦ິ
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04-04 01:46
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我朋友接了美团,后面又拿了字节,跑去字节提前实习,天天抑郁症,天天内耗,哎,字节毁了一个年轻人,哎,还不如去美团蹲着
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05-06 13:32
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校招C++20并发系列09-识别阻塞风险:死锁排查与线程推进保障实战
识别阻塞风险:死锁排查与线程推进保障实战 在并行 C++ 开发中,理解“阻塞”与“非阻塞”操作的本质区别是构建高性能并发系统的关键。许多性能瓶颈并非源于算法逻辑的复杂性,而是源于线程间不当的资源竞争导致的相互等待。本文将通过一个具体的累加任务案例,深入剖析基于互斥锁的阻塞实现与基于原子操作的非阻塞实现之间的差异,并揭示其背后的底层机制。 阻塞式实现的陷阱 为了直观展示阻塞带来的性能问题,我们首先构建一个基于 std::mutex 的同步场景。在这个示例中,八个线程协作完成一个共享变量的递增任务,总迭代次数为 (即 32768 次)。 代码结构分析 在阻塞版本中,大部分线程运行常规的 work ...
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