1、请先做一下自我介绍。2、你的毕设作品，从产品需求设计到后续开发全流程，都是你一个人独立完成的吗？3、你为什么会选择做这个毕设项目？4、你在做这个项目的过程中，遇到的比较大的挑战是什么？5、你为什么会选用 Spring AI 框架？你也使用过 LangChain4j，能否对比一下两者的优缺点和核心差异？6、请讲一下 Java 中 HashMap 的实现原理。7、Java 中重载（Overload）和重写（Override）的区别是什么？8、你了解 Python 中的异步编程吗？9、你做的 RAG 知识库，文档是怎么进行分割的？召回环节是如何实现的？请详细说明完整流程。10、你在搭建 RAG 全链路的过程中，遇到过哪些核心问题？11、你是怎么判断 RAG 是否成功召回了相关内容？如何评估召回的准确度？12、针对 RAG / 对话场景的上下文压缩，你是怎么设计的？13、怎么确定哪些内容是核心信息、不会被压缩掉？如何确保你提炼的内容一定是上下文里最重要的信息？如果重要信息被压缩丢失了，你会怎么处理？14、请讲一下你上一份实习的核心工作成果，以及过程中遇到的核心挑战。15、你做 RAG 开发用的是什么框架？16、Agent 调用工具的过程中，经常会出现调用超时的情况，你会怎么定位并处理这个问题？17、如果工具调用一直失败，会让它一直重复调用吗？你是怎么设计熔断 / 兜底机制的？18、你有没有研究过 Agent 工具的并行调用？19、你的大模型应用有设置记忆系统吗？是怎么设计的？20、对话记忆会持续存储，数据量越来越大很容易导致上下文窗口爆炸，这个问题你是怎么处理的？21、你的项目平常是怎么部署的？比如你的毕设项目是如何部署上线的？22、线上环境出现故障 / 问题，你会怎么排查？23、最近你在学习哪些新的技术 / 内容？

本人双非本，我自己感觉今年暑期真的挺难的，我是从三月份开始投递，做笔试，测评，面试，最近才上岸的，其中的艰辛只有自己走过才知道😭😭😭😭timeline：字节 3.2一面挂蚂蚁 3.24 一面挂腾讯 3.25一面挂小红书 3.26一面过 4.1二面挂美团 3.30一面过 4.2二面挂（3天后进人才库的）拼多多 3.21一面 4.13二面 4.19三面 4.26hr面 5.6信息确认 5.7offer腾讯云智 4.23一面 4.29二面 5.8三面 5.9约5.12hr面（已拒）本人是两段大厂（阿里、百度）面的暑期，都这么费劲，差点都挂0了，美团二面的主管感觉瞧不起我学历，从刚开始我就感觉到了，后面即便都答上来了，算法也a出来了，也无济于事。本来还以为能给个团子就满足了，结果团子也没有进去，唉，其实做梦都想进团子的😭。其实那会受打击挺大的，还好后面拼多多一直在推进最终给我机会进入多多大家庭了。云智的话整体也比较简单，部门的话也比较一般最后也不太想推进了。总结一下吧，今年暑期是真的挺难的，但你不得不说是未来10年里最好的一年😅。还有我是多多孝子，你们都赶紧用起拼多多来，多多真是对的😊。现在美团已经卸载，化身团黑子🤣。闲来无事，随便聊聊我对今年暑期的感受，仅此而已。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打1·实习项目的背景？2·有没有遇到agent不适配其他手机机型的情况？怎么处理的？3·交并日志处理这里为什么会是并发的？2.项目拷打3.自己用langgraph搭的agent1·用claude code的时候为什么使用时间越长响应就越慢？2·项目里vl模型和文本模型的分工？3·向量库检索相似度计算的优化？4·有了解哪些比较火的agent？5·agent的harness能力有哪些体现？6·claude code和hermes agent在创建skill时候的区别？7·你认为现在哪些agent可能被淘汰？新兴的agent应具备哪些能力？8·场景题：让豆包和cluade code进行对话需要怎么设计？增加哪些模块？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 实习经历拷打2. 在调优 Prompt（提示词）时，你有哪些实战经验？如何利用 AI 辅助自己优化 Prompt？3. 谈谈你对 ReAct 模式和 Plan-and-Execute（计划执行）模式的理解及优劣对比。4. 详细描述一下你项目中的 RAG 流程，从文档切块到最终生成的完整步骤是什么？5. 什么是多路检索（Multi-way Retrieval）？向量检索和关键词检索分别解决什么问题？6. 在 RAG 场景中，Re-rank（重排序）的作用是什么？为什么有了向量相似度还需要它？7. RAG 架构与模型参数微调（Fine-tuning）相比，各自的适用场景和优缺点是什么？8. 对于多跳（Multi-hop）推理或复杂的逻辑查询（特指需要多次 RAG），现有的 RAG 架构该如何优化？9. 如何处理 RAG 过程中的权限隔离和时效性问题？比如不同用户只能检索到自己的知识库。10. 简单介绍下 Transformer 的 QKV 机制，以及为什么引入位置编码和多头注意力？11. 深度学习网络中的“残差连接”解决了什么问题？其物理含义是什么？12. 现有的大模型性能为什么这么好？13. Java 反射的原理是什么？它有哪些实际的应用场景？14. 反射在带来灵活性（如 AOP）的同时，在性能和安全性方面有哪些副作用？15. 如何通过反射获取并调用一个类的 private 方法？需要注意哪个关键步骤？16. 场景题：一个每秒 10w QPS 的高并发系统，要求实时输出“最近 1 小时”内访问频率最高的 10 个 IP，你会如何设计？17. 在上述场景中，如何保证统计的实时性？如何处理跨时间窗口的数据过期淘汰？18. 如果该系统是分布式的，数据分散在多个实例，你该如何汇总并得出全局的 Top 10 IP？19. 手撕 ：给定一个正整数 n 和一组数字，要求用这组数字中的元素组成一个小于 n 的最大数