部门咨询:淘天 业务技术-场景金融

大家可以看下流程，先网申，很多同学纠结是早一点投还是晚一点投，我的看法是开了就投递，前期HC很多，好的部门也多，当然也有部分同学说，后面也有拿offer的，但是好好想想，那是好部门好岗位的概率大么？第二步，测评，这个测评相当有部分同学不看重，觉得随便写写就行了，不是这样的！这个部分真的会挂人！！！！这个部分当然不是专业知识，绝大概率是考三观和团队合作意识和部分推理题，一定要好好答，突出热爱工作的意识，确实很反人类但是找工作没办法。。。后面就是笔试和面试了，相关的技巧在我的历史文章里面有，可以自行查看

985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

我们在招AI方向的校招实习生，JD涵盖大模型应用、数据构建、评测、强化学习等方向（完整JD附在图片里面）。这个JD你可能已经在好几个部门的帖子里见过了——没错，集团统一发的，我们也改不了（摊手）。所以与其再复读一遍，不如我直接说点JD里看不到的东西：你来我们这儿，具体干什么、跟谁干、体验怎么样。【我们在做什么】一句话：用AI Agent解决真实的金融业务问题。不是写demo然后汇报PPT，不是调研一圈然后输出文档，是真的跑在线上、服务真实用户的东西。随便举几个：- 多模态大模型做身份证/银行卡识别的补充，不光识别，还能跟用户说"哪里拍糊了、怎么重拍"——比客服还耐心- 大模型辅助风控审核，帮忙盯异常交易——7x24不摸鱼的那种- 运维诊断、链路排查、自动化用例生成——我们自己先被AI卷了一轮，确认好用，才推出去说实话，我们偏工程落地，不搞基础模型研究。想发顶会的同学，这里可能不是最优解。但如果你好奇 "一个AI Agent从idea到上线到被用户骂到优化好，中间到底经历了什么" ——来 ，这里全是第一手经验。【团队是什么样的】说几个你可能关心的：- 不会出现"入职第一天发现mentor离职了"的剧情 —— 团队人员很稳定，老人多，业务知识不会因为换人丢掉- leader属于"你搞就行我不管"型*—— 24年初就鼓励我们自己探索AI，没有KPI逼着做，就是觉得这事值得干- 工程文化是认真的 —— 联调提效工具、自动化测试、资金安全核对平台，全是自己造的轮子。对，我们造轮子，但是好用的那种- 实习生不会被晾着 —— 各组leader、技术骨干会轮流做业务和技术培训，也鼓励实习生之间互相分享。你想卷可以卷，想先观察也没人催你- 对了，我自己就是校招实习转正的，所以实习生的忐忑我都懂【我能给你的】不管你最终投不投我们，都欢迎来1v1聊一次。可以聊：- 你对AI Agent的理解和想法，我也分享我们踩过的坑- 校招怎么选团队（过来人踩坑指南）- 你手头在做的项目，一起碰碰思路- 我们组有一个王者荣耀的高手，可以一起上分（划掉）【适合什么样的你】- 比起"研究AI"，更想"用AI解决真实问题"- 想在3个月里完整参与一个Agent项目，而不是做半个月然后"后续再跟进"- 喜欢自己探索，受不了被安排得明明白白来聊。先聊再说，零压力。内推链接：https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903500011?campusShareCode=7GAwidvMzMJMteUVtkgwuEvwVBxRzoVhtDoQR1_zJH_VxbaoQY5KZA0bNUtfzwsi&batchId=100000540002

问项目加聊天（共25分钟）1.你是哪里人（江苏苏北某地）2.爸妈什么工作3.你是独生子女吗4.你的rk多少（40%-50%，偏后）5.奖学金有无（有）6.秋招干嘛去了（考研）7.有无别的offer8.说两句项目