我这一周都在准备期末考试，昨天在boss上看到黔东南有个数字广东的新岗位在招实习生（为什么数字广东会在黔东南招人？），然后就投了，他说会看我的简历，然后便没了下文。我以为再次石沉大海了，但是就在今天下午，突然来了一个广东的电话（我以为是诈骗的，差点没接）。面试过程如下：1.项目介绍我做了两个项目，一个是商家外卖管理系统和高考模拟志愿填报系统，其中高考模拟志愿填报系统是从0开始自己架构实现的。2.介绍一下你们机器狗项目做了些什么？我们学校有一个实验室，通过ros系统和python控制机器狗完成巡航、识别等任务，然后出去打比赛。3.详细介绍苍穹外卖项目（为什么要问我苍穹外卖，不问我原创项目，好久没看外卖了）4.在苍穹外卖实现的过程中遇到了什么困难？当时我忘了苍穹外卖的困难是什么，我就说了一下我另外一个项目的实现困难。5.使用过国产数据库吗？只是听说过国产数据库，并没有使用过。6.有前端知识储备吗？目前只会html和css，对于复杂的框架如VUE等还没学。7.有调用过第三方的接口吗？调用过豆包大模型和微信支付的接口。8.看你成绩课程成绩都挺不错的，数据结构还考了95。没有没有，学校的课程比较简单。（我tm到底在说什么？）9.看你商家外卖管理系统中还使用了Echarts实现了数据可视化，具体是些什么数据？主要就是商家的销售额和热销的商品。10.看你有代码仓库和博客？每天写了代码都会传到仓库中，学了一些新东西也会写博客记录。反问环节：1.你们公司主要的业务是什么？2.我需要产出什么内容？总结：没有任何准备，面的一坨。但是也感谢数字广东给了我一个机会

📍面试公司：深圳即构科技💻面试岗位：前端实习❓面试问题：1.拷打LLM大模型项目：（1）实现的过程中遇到的跳转，以及怎么解决  答：简单讲了markdown渲染和流式输出的实现（说的很简单）        遇到的问题：多端适配（只讲了媒体查询实现）2.拷打智能家居项目：（1）技术选型，架构设计  答：简单讲了uniapp的优点，websocket的优点3.八股（1）比较vue2和vue3，vue3好在哪里答：响应式原理vue3可读性更好，API（这块答的不好）（2）vue双向绑定原理答：只用过，原理大概prop监听？（答的稀烂）（3）css盒模型正常回答，（他说我笔试做错了这道题，我忘了怎么这个题都能错）（4）事件循环机制答：先同步，再微任务，再宏任务（让我说了哪些微任务，哪些宏任务）（5）typescript里interface和type都可以用来定义对象吗答：不太懂typescript（6）CI CD流水线的实现答：简单说了用gitlab实现（7）虚拟滚动的原理（8）前端的其他性能优化答：防抖、节流、图片懒加载4.开放问题（1）前端的未来发展，AI的影响答：前端与人交互性强，AI代替不了，但可以用AI帮助开发（大概这种）（2）在项目开发里充当leader，临近deadline，发现了依赖第三方库的bug，怎么解决答：随便乱说的5.反问（1）实习生具体做什么（2）我哪些方面需要加强  表达能力可以，但是让我主动说自己的亮点，讲讲问题怎么解决的（3）面试结果什么时候出🙌面试感想：感觉答的还凑合，但让我说亮点 ，事实上没什么亮点hhhh

（6.3）1. 自我介绍2. 项目中响应式实现3. react、vue的差别4. 单向数据流5. v-model原理6. 父子组件通信7. 浏览器缓存8. 事件循环+题9. 模板系统10. url 到 渲染11. webpack构建流程12. 项目难点13. 小程序实现原理14. 最长不重复子字符串15. ts枚举的正向映射与反向映射

    1. 自我介绍2. 组件库打包工具选型（npm/pnpm/yarn）的区别和技术考量3. ESM和UMD模块化的核心区别4. 组件库的样式管理机制如何实现灵活主题切换5. Message组件为何采用函数式调用6. 函数式组件和Class组件的本质区别7. 性能优化除了Performance工具还了解哪些方法8. 电商项目中localStorage存储的用户数据具体指什么9. 对HTML语义化标签的理解和价值10. span/p/div标签的使用场景差异11. 行内元素与块级元素的区别及居中方案12. JavaScript的数据类型有哪些13. Object和其他数据类型的本质区别14. 判断数据类型的常用方法15. 数据类型判断代码输出题（4小题）16. 原型链的设计目的和实现机制17. 原型链相关代码输出题（5小题）18. 对事件委托和事件冒泡的理解19. vue如何实现按钮点击事件绑定20. 事件循环（Event Loop）的运行机制21. 宏任务/微任务执行顺序代码题（基础版）22. 含Promise的宏微任务执行顺序代码题（进阶版）23. 常用的数组API及使用场景24. 手写实现数组的map方法25. 是否有AI工具链开发经验26. 是否尝试过本地大模型训练或AI编程工具27. 反问