寒武纪

大概的时间线提前批7~8月  -》  正式批8~11月  -》  补录11月~年前提前批适合学历好准备充分的同学，会开放一部分的岗位，到了正式批就开始全面开放岗位到时HC也会多很多，补录主要是一些大佬拒掉的of岗位会比较少。如何提高上岸概率？首先你得有面试机会才有机会上岸，简历必须过HR这关，简历尽可能的优化突出亮点，例如技术岗使用STAR法则写项目突出关键信息。投递的时候建议分批次投递，前期投递一些不太想去的公司来练练手，等攒够一定经验后去面试想去的公司会更加等心应手。在面试时记得录音方便日后精心复盘总结。最后在这个过程中一个好的心态也非常重要，不要被网上的一些信心干扰，看到别人手拿好几个offer自己一个还没收到一个心里焦虑沮丧，其实没有必要每个人的节奏不一样，只要按照自己的节奏来一步一步稳扎稳打你一定可以收到自己满意的offer。

谁在投合合信息呀，进度到哪了主包是卡了嘛，怎么进度不动呢

6.26投递 7.16一面无笔试，直接约一面。（还有独立的提前批和正式批）强度比较大，总时长1h，5min自我介绍+50min提问（项目+少量八股）+反问。无手撕。1.自我介绍（专门提前问了我PPT要讲多久）2.项目提问（这次每个项目都问了，很全）项目一：问题1：做的课题是什么，主要贡献是啥追问：你的意思是，FoV和深度恢复的权衡，谁重要？追问：你们的结论是啥呢追问：这个算法在哪个开源方改的，有没有版权问题的追问：算法具体的改进点，具体代码追问（打断）：会做关联吗问题2：快速运动图像模糊有特殊处理吗问题3：大致讲一下代码里面SLAM的整个流程项目二：问题1：你们加了啥追问：上面也是用脚点的方式去提吗？追问：能不能看一下效果，针对视频效果提问追问：网络细节，输出什么追问：看一下指标项目三：（横向）问题1：做的什么地图，mesh吗问题2：讲讲这块你遇到的比较大的问题，克服的一些困难追问：有精度指标上的要求吗追问：调研的时候，还有其他方法吗项目四：问题1：挑战杯项目是啥追问：这个项目主要是为了什么，用什么传感器，组大概有多少人八股：问题1：C++里面有多少个锁问题2：sort的排序序大致是怎么实现的反问：技术现状，传统方法焦虑学习方法还不够成熟，实际应用中仍需结合传统规则，有些厂商也在回归传统。真正能完全靠 learning 落地的还没有，最多就是demo，没人确定学习方法能不能真正解决问题。SLAM 岗位变少了但相关方向如建图仍有需求。公司更看重的是个人成长性和通用能力，而不是具体做的是传统方法还是深度学习

迷惑行为，聊的没啥，事实上啥也没问，就纯聊项目。反问问有啥建议，也说都挺好的，除了电脑麦有点炸。上午面的，下午挂的😅