04-25 13:00 门头沟学院 算法工程师
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发一下问题给大家参考，攒攒人品！
1.主模型上加目标、加特征会怎么样
2.base模型是什么样子的
3.mmcn网络和mlp的区别是什么，有什么优势;有对比其他交叉网络嘛
4.介绍tokenmixer具体是怎么做的，和mmcn的区别
5.介绍auc和uauc的区别
6.介绍业务指标收益具体是如何从模型得到的
7.模型上线有观察大盘里一些播放，点击行为的大盘指标变化嘛
8.每次迭代之后，有检查一些相关的指标，判断模型学习得更好嘛
9.在迭代之后，线上指标有什么区别嘛
10.优化模型的时候，有没有遇到什么问题，如何解决的
11.如果让你继续迭代，还想如何迭代
12.主模型效果好，好在哪里，有分析过嘛
13.为什么不能直接用主模型直接来预测
14.最后上线的版本是替换了什么
八股
1.介绍推荐模型相关的做法
2.10k长序列怎么做
3.介绍序列建模的方法
4.多目标有跷跷板现象，如何解决
代码题
1.一个数组只有a，b，如果有m次机会能把a换成b或者b换成a，变化之后的数组中，最长连续相同字符的长度是多少
2.最长不同子数组的长度
1.主模型上加目标、加特征会怎么样
2.base模型是什么样子的
3.mmcn网络和mlp的区别是什么，有什么优势;有对比其他交叉网络嘛
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5.介绍auc和uauc的区别
6.介绍业务指标收益具体是如何从模型得到的
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9.在迭代之后，线上指标有什么区别嘛
10.优化模型的时候，有没有遇到什么问题，如何解决的
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14.最后上线的版本是替换了什么
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2.最长不同子数组的长度
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