1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

论文马上送审了，无意间在小程序上再次看见了自己的高考成绩，发现高考已经过去快10年了。一起参加高考的同学现在只有几个还在继续深造，有时候真的会畅想选择了另一条路的自己会是怎样。

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了——————————————————4月27日编辑：兄弟们加油，我花了一个多月反复修改简历，积累经验，也是找到工作了，目前入职快一个月了，毕业就可以转正，转正月薪9k左右，已经比较满足嘞，后续还会继续持续学习，坚持是可以有结果滴！加油，感谢这两个月帖子下评论的兄弟们支持和建议！

目前面的比较多了，首先复试拿下了桂电工作方面：因湃（国企）谈薪完成，到手8K左右，双边公积金+包吃住，年包14-15W左右吧（但是可能会加班）大长江集团，江门那边的，一面过了，在等二面，目前了解到的薪资是8.5K（年包12W左右）+包吃住+三线城市消费低（如果可以拿下就是目前首选offer）中车广东（央企），一面过了，后续还有二面，但是薪资不高6K左右航同电气，一个一般类型的私企（面完当场发了offer），薪资5.5K+包吃住，在新余物价比较便宜珠江金智维，目前还在笔试阶段。。。。。。。。还是老样子，欢迎大家来取面经奥，或者是评论了解一些面试相关经验