#牛客在线求职答疑中心#英伟达 Machine Learning Software Platform Architecture 面经

请问面试都会问些啥

#面经# #英伟达#
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你好,关于英伟达 Machine Learning Software Platform Architecture 面经,通常会涉及到以下几个方面: 1. 机器学习基础知识:包括机器学习算法、模型评估、特征工程等。 2. 深度学习:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等。 3. 图形处理器(GPU)编程:CUDA、OpenCL等。 4. 英伟达相关产品:Tesla、Quadro、GeForce等。 5. 项目经验:与英伟达产品或技术相关的项目经验。 此外,面试中还可能会涉及到一些行为问题,例如你为什么选择英伟达、你对未来的职业规划等。 祝你面试成功!
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发布于 2023-11-28 15:02 AI生成

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Twilight_m...:还是不够贴近现实,中关村那块60平房子200万怎么可能拿的下来,交个首付还差不多
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06-13 17:33
门头沟学院 Java
顺序不记了,大致顺序是这样的,有的相同知识点写分开了1.基本数据类型2.基本数据类型和包装类型的区别3.==和equals区别4.ArrayList与LinkedList区别5.hashmap底层原理,put操作时会发生什么6.说出几种树型数据结构7.B树和B+树区别8.jvm加载类机制9.线程池核心参数10.创建线程池的几种方式11.callable与runnable区别12.线程池怎么回收线程13.redis三剑客14.布隆过滤器原理,不要背八股,说说真正使用时遇到了问题没有(我说没有,不知道该怎么回答了)15.堆的内存结构16.自己在写项目时有没有遇见过oom,如何处理,不要背八股,根据真实经验,我说不会17.redis死锁怎么办,watchdog机制如何发现是否锁过期18.如何避免redis红锁19.一个表性别与年龄如何加索引20.自己的项目的QPS怎么测的,有没有真正遇到大数量表21.说一说泛型22.springboot自动装配原理23.springmvc与springboot区别24.aop使用过嘛?动态代理与静态代理区别25.spring循环依赖怎么解决26.你说用过es,es如何分片,怎么存的数据,1000万条数据怎么写入库中27.你说用limit,那么在数据量大之后,如何优化28.rabbitmq如何批次发送,批量读取,答了延迟队列和线程池,都不对29.计网知不知道smtp协议,不知道写了对不对,完全听懵了30.springcloud知道嘛?只是了解反问1.做什么的?短信服务,信息量能到千万级2.对我的建议,基础不错,但是不要只背八股,多去实际开发中理解。面试官人不错,虽然没露脸,但是中间会引导我回答问题,不会的也只是说对我要求没那么高。面完问我在济宁生活有没有困难,最快什么时候到,让人事给我聊薪资了。下午人事打电话,问我27届的会不会跑路,还在想办法如何使我不跑路,不想扣我薪资等。之后我再联系吧,还挺想去的😭,我真不跑路哥😢附一张河科大幽默大专图,科大就是大专罢了
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