美团校招产品经理一面二面面经

8.29一面,50min
1. 自我介绍
2. 有考虑往算法之类的方向走
3. 这几段里边哪一段是你以后想尝试靠近的方向?或者有哪一段是觉得不太适合你
4 语音对话还有开放平台产品,这两个和那个深度学习平台之间的区别是啥
5. 百度那一段当时所在的那个团队大概职责是什么?然后分工是什么样子?你在里边都做了些啥事
7. (具体提了一段经历)那这个好像对应对人要求比较高,就需要你真的自己搞过训练才能发现这些问题
8. 当时做这件事的背景是什么
9. 你会负责跟进度或者做效果上面的回收吗?就是比如他们到底解了没解?解完之后是否就符合预期了
10. 想让你尝试着去画一下数字人平台的架构
(我共享桌面,用drawio开始画图)
11. 这种数字人平台行业内还有其他的类似的产品或者竞品吗
12. 数字人这种能力离落地应用还差多远?或者说他差的那个核心能力是什么
13. 反问

8.31二面,1h
1. 自我介绍
2. 看这几段其实还挺一致的,所以是很早之前就确定了这个方向
3. 对提到的某个需求,一开始是一个什么状态?然后你的 mentor 是怎么给你定义目标的
4. 怎么判断或者评价我们的需求呢有没有实际对开发者提供提作用
5. 面试官提到了另一个任务,问我是怎么做的
6. 排查出来之后怎么推动这个研发
7.  那PM 都会给你这个明确的排期吗?就会有那种一直拖着不解决的问题吗
8. 跟对端的 PM 沟通上会有什么困难,然后怎么去解决这种问题
9. 比如 RD 疑问或者质疑说为什么要做这样的需求这种问题吗
10. 在学校的项目,会涉及到具体的一些深度神经网络模型的训练或者推理的这种工作吗
11. 用的是什么模型?然后是怎么去跑的这个训练
12. 对 AI 这个领域就比较有兴趣,你都看到或者了解到最近哪些变化
13. 讨论了下对话大模型的用户使用习惯
14. 反问

9.5 hr面,30min
(字数超了,自行看之前的贴子)

面试感受:捞的部门方向和自己挺匹配,面试官问的比较细。
产品业务面试中
1. 会考察感兴趣的经历中对需求的思考,背景、如何做、遇到什么问题怎么解决、结果怎样。
2. 考察软技能如抽象能力、沟通能力。
3. 对相关领域的好奇心关注度

hr面试也会考察简历内容,重点是职业选择与坚定程度、个人优缺点、求职进展等
全部评论
大佬多久被捞的
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发布于 2023-09-21 16:03 安徽

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1.  请先做个简单的自我介绍?重点介绍一下自己在计算机相关专业学习及对游戏、AI兴趣方面的经历。2.  你最近5年的职业规划是什么,能否详细谈谈如何从应届生成长为优秀游戏AI产品经理?3.  你应聘这个岗位的优势是什么?劣势是什么?请各清晰阐述三点且结合岗位要求说明。4.  为什么选择应聘我们途游游戏公司的游戏AI产品经理(校招)岗位,有什么特别考量?5.  能不能谈谈对我们途游游戏公司产品特点以及游戏行业中AI应用现状的了解?6.  你期望的薪酬是多少?结合校招岗位以及自身能力谈谈你对薪酬的合理预期。7.  大学期间最喜欢哪一门专业课程?详细说说为什么喜欢这一门课程对游戏AI产品经理岗位有何助力?8.  用三个词,总结一下这几年自己大学的经历?并分别解释每个词所代表的大学经历内涵。9.  大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否详细谈一谈在其中担任的角色和收获?10.  平时有什么兴趣爱好?有什么特长吗?说说这些兴趣爱好和特长如何与游戏AI产品经理岗位契合?11.  你对挖掘AI产品在游戏中应用场景有什么独到的想法和思路,结合当下游戏趋势谈谈?12.  若要将AI产品深度结合在游戏体验中,你认为关键的步骤和要点是什么,请详细说明?13.  当负责项目交付时,怎样制定合理目标以确保产品按时、高质量上线,说说具体方法?14.  请阐述在项目交付中,如何有效协调开发、测试、设计等团队,避免出现冲突?
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业务场景1:AI美食推荐系统(临时饮食需求响应不足)美团某AI美食推荐系统对“临时饮食需求”响应不足,如用户突然想吃“低卡减脂餐”“适合儿童的软食”,推荐结果仍以历史偏好(如重口味川菜)为主。问题1:如何让AI美食推荐系统更精准捕捉用户的“临时饮食需求”?追问1:你会设计哪些“临时需求标签”入口(如快捷按钮、语音指令)?标签体系如何分类?追问2:临时需求与历史偏好冲突时(如平时吃辣突然要清淡),推荐权重应如何调整?追问3:如何判断用户的“临时需求”是一次性还是长期变更?依据哪些行为数据?业务场景2:AI骑手调度系统(恶劣天气+高峰订单积压)美团某AI骑手调度系统在“恶劣天气+用餐高峰”时,常出现“部分区域订单积压”“骑手抢单冲突”等问题,导致配送延迟率上升50%。问题2:如何优化AI骑手调度系统在“恶劣天气+高峰”场景下的效率?追问1:你会如何调整骑手派单优先级?需考虑哪些因素(如骑手位置、负载量、天气适应能力)?追问2:针对订单积压区域,是否需要动态调整配送费激励?调整幅度如何计算?追问3:如何让系统提前预测“恶劣天气下的订单峰值”?需纳入哪些预测因子?业务场景3:AI生鲜质量检测系统(肉类新鲜度判断不准)美团某AI生鲜质量检测系统(通过拍照识别)对“肉类新鲜度”判断准确率低,常将“轻微变质肉”误判为合格,导致用户投诉。问题3:如何提升AI生鲜质量检测系统对“肉类新鲜度”的判断准确率?追问1:你会让模型重点识别肉类的哪些新鲜度特征(如色泽、纹理、脂肪分布)?如何获取标准样本?追问2:检测时是否需要结合“环境因素”(如拍摄光线、角度)进行校正?如何实现?追问3:当检测结果存疑时,应如何提示用户和商家(如建议“进一步检测”“谨慎购买”)?
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