还得是字节

redis你熟悉嘛？当然了挺熟悉的！！！我超会超会实习都是你做的嘛？从方案到发布，当然了（我貌似把上线说成部署了，有的需求是自己没发布，和mt分支了，一起上线的..不部署写个屁的需求）

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...

想用最少的钱碰运气获得比较大的收益。类穷人生很多的个小孩，会幻想其中某小孩出人头地（虽然是穷养），全家飞上枝头当凤凰：|大厂招实习生，用正职1/10的价格招一群实习生，幻想遇到极品实习生真能做正职的工作

刚才与群友沟通，盘点了一下完整的数开面试会问哪些方向问题，方便大家对自己项目、面试过程中方向把握，从而可以进行针对性提前复习，下方面试范围涵盖了所有数开面试问题方向，前提面试官是一个正常面试官    候选人自我介绍 1.项目（25分钟） 1.1 合作模式：上游下游合作模式，指标谁负责，开发时间不足如何协调，开发优先级 1.2 模型建设：数仓分层，表设计，举例指标（说下比较复杂的指标，说下来自什么表，数据量），最佳使用的模型设计，给你一个场景重新设计模型，增全量设计，ads用户标签画像宽表窄表设计，数据集市建设 1.3 数据质量：交付前如何保障数据质量，线上数据质量dqc，长期跟踪监测源头数据 ...