有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...

27届双非最近想要找实习，佬们能拷打一下吗😇

📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！💬 第一步：别急着写代码！先和AI唠个嗑很多同学拿到项目就撸袖子开干，达咩！🚫用Trae的Chat模式（对，就是纯聊天窗口），先问清楚这些：✅ 项目到底是干啥的？✅ 涉及哪些核心表和业务流程？✅ 代码规范/目录结构有啥要求？✨ 偷懒技巧：直接用Trae打开所有项目总文件夹即可，它会自动帮你理清模块间的调用关系，尤其适合多模块复杂项目！🚀 Trae总结的黄金三连问从「完全懵逼」到「敢改代码」，关键就这三步：1️⃣ 灵魂拷问："这项目是做什么的？"（让AI给你划重点）2️⃣ 业务地图：...