大家好，我是马丁。最近不少同学准备 AI Agent 面试，问我有没有高频题清单。于是基于面试问题出现频次与难度加权排序，精选了 50 道最高频的必刷题，覆盖 Agent、RAG、LLM、MCP、AICoding 等核心方向，希望对求职或跳槽的小伙伴有所帮助。一、筛选说明排序规则：出现频次 × 难度权重（基础=1，进阶=1.5，深入=2） 更新周期：持续更新二、Top50 题目列表1、什么是 ReAct？它的思考-行动-观察循环和工具调用流程是怎样的？ 分类：Agent / LLM 难度：进阶 高频公司：淘天、腾讯、字节、百度2、RAG 中长文档切片的粒度和分块策略如何设计与优化？ 分类：RA...

只能说兄弟们坚持

27届，bg科班双非本9硕，暑期应该是赶不上了，简历上的项目看了80%，结合AI看的，八股还在看。这个简历是秋招的初版，不敢用这个投暑期，因为确实很大一部分都没搞懂，要被问惨。想问问内容有什么改进的地方吗？其实本科是cpp选手，读研搞深度学习又整Python，最后找工作学java，java也没学多久，这学期开学之后才开始学的。我的诉求就是能在成都找个wlb的中厂就满足了

面试前，我本以为北京全满科技的二轮技术面，只是常规大厂式的刻意刁难。面完才恍然明白，那些看似刁钻的项目细节、跨领域交叉提问，背后藏着企业对工程师最朴素的用人标准：能落地、懂原理、心怀工程质量敬畏之心。网上常有吐槽“面试造火箭，工作拧螺丝”，但在北京全满科技的面试中能明显感受到：每一个深挖的问题，都和入职后的实际工作紧密贴合，从不脱离业务实际。问得深，只为筛掉只会背流程的“伪测试”很多企业的软件测试面试，只停留在背诵测试流程、罗列工具名称的表层问答。而北京全满科技的二轮技术面，更看重流程背后的底层逻辑。谈及单元测试，面试官会追问覆盖率定义，以及业务快速迭代时，如何平衡测试覆盖率与开发效率；聊到自...