携程AI后端开发一面-实习面经分享

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1.实习拷打
2.挑一个项目介绍一下
3.项目有没有上线
4.本地缓存加令牌桶控制频率具体怎么做的
5.如何往令牌桶里放令牌
6.发消息的服务是否放在多台机器上
7.改造这个算法你会怎么做
8.RateLimmiter组件如何做到的
9.AT模式和死信队列的关系
10.超卖问题用mysql会出现吗
11.能不能通过mysql去解决这个问题
12.如果RabbitMQ 发消息后,消费者去写 MySQL 的时候失败了怎么办?
13.是否会用ai去解决问题
14.java里所有类的公共父类是什么
15. object 中 equals 和 hashCode 的方法, Java 里有个规定是这两个方法必须同时改写,不能只改写其中一个,原因是什么?举例说明
手撕
快速排序
有一个很大的整数数组 找出里面最大的 10 个数字
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04-28 16:37
湖南大学 Python
发面经,攒人品,团子接受我好吗?1. 请结合你的技术背景和项目经历做一下自我介绍。2. 八股拷打(半会半不会,我的八股很不对)· 请说明计算机网络的分层模型有哪些?· TCP 协议属于哪一层?· 详细描述 TCP 的“三次握手”和“四次挥手”过程。· DNS(域名系统)属于哪一层?它的工作机制和查找原理是什么?· 数据库的事务隔离级别有哪些?· 在项目中是否做过索引优化?· 讲解一下 B+ 树的数据结构,以及它在数据库索引中是如何起到加速作用的?· 哪些场景会导致数据库索引失效?· 讲讲 HashMap 的实现原理3. 项目拷打(RAG Agent相关):· 关于你提到的两个项目,能再详细介绍一下吗?· 讲一下 RAG(检索增强生成)的基本原理。· 在做文档切分时,你是如何考虑段落长度(Chunk Size)和重叠度(Overlap)的?· 为什么选择混合检索(向量检索 + 关键词检索)以及 RRF(互惠排名融合)技术?· 对于对话中产生的长上下文(Context),你是如何进行管理和压缩的?· 项目中具体使用了哪些大模型(LLM)?· 详细讲解一下 MCP(模型上下文协议)在项目中的运行机制。· 为什么选择使用 MCP 协议来调用工具,而不是直接在代码里原生实现?4. 聊天向:· 你平时使用过哪些 AI Coding 工具(如 AI 辅助编程工具)?· 你平时通过什么渠道或方式学习和追踪新技术?5. 手撕(感谢面试官不sha之恩!)· 二叉树层序遍历· 反转链表· aicoding,写一个函数(主要看思路,结果不那么重要,甚至没运行代码。)
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